[팩트체크] 기침을 한 번 할 때마다 2칼로리가 소모된다는, 온라인상에 퍼진 정보가 사실인지 확인해 보았습니다.

2024년 8월, 한국 사회는 텔레그램을 통한 딥페이크 범죄의 확산으로 큰 충격에 빠졌다. 'N번방 사건’ 이후 또다시 텔레그램을 이용한 성범죄가 대규모로 발생하면서 국민들의 불안감이 고조되고 있다. 특히 이번 사건은 중·고등학생이 더 많은 비중으로 가담한 것으로 알려지며, 사회적 충격은 더욱 컸다. 피해자들의 얼굴과 개인 정보가 무단으로 합성된 음란물이 유포되었고, 이로 인해 사회적 논란이 확산되고 있다. 이러한 상황에서 텔레그램의 폐쇄와 여러 법적 대응이 논의되고 있지만, 과연 이러한 조치들이 딥페이크 범죄를 근본적으로 해결할 수 있을지 의문이다. 텔레그램은 결국 여러 가지 음란물 유통망 중 하나에 불과하기 때문이다. 텔레그램, 시민과 '범죄자' 모두에게 안전한 메신저 우선, N번방 사건부터 이번 딥페이크 범죄까지 왜 ‘텔레그램’이 화두에 오르게 됐는지 알아보자. 텔레그램은 강력한 보안성으로 유명한 메신저다. 특히 자체 개발한 MTProto 암호화 프로토콜을 통해 메시지 전송의 효율성과 보안을 동시에 제공한다. 이 프로토콜은 마치 특별한 암호를 사용하는 것과 같아서, 텔레그램 사용자들이 주고받는 메시지를 다른 사람들이 읽을 수 없게 만든다. 쉽게 말해, 비밀 편지를 주고받는 것처럼 안전하게 대화할 수 있게 해준다. 또한 텔레그램의 '비밀 채팅' 기능은 엔드투엔드 암호화 기술을 적용한다. 이는 메시지가 보내는 사람의 휴대폰에서 받는 사람의 휴대폰으로 직접 전달되는 것과 같다. 중간에 있는 텔레그램 서버(큰 컴퓨터)조차도 그 내용을 볼 수 없게 만드는 기술이다. 마치 봉인된 편지를 전달하는 우체부가 편지 내용을 볼 수 없는 것과 비슷하다. 이러한 보안 조치는 사용자의 개인정보를 보호하는 데 큰 역할을 한다. 하지만 동시에 범죄자들이 법의 감시를 피하는 데에도 악용될 수 있다. 텔레그램 창업자 파벨 두로프의 말대로, 범죄자에게는 안전하면서 정부에게는 개방적일 수는 없는 것이다. 최근 발생한 딥페이크 범죄에서도 텔레그램의 이러한 특성이 악용되어, 범죄자들이 쉽게 법적 제재를 회피하고 피해를 빠르게 확산시킬 수 있었다. 텔레그램 폐쇄, 딥페이크 범죄를 근본적으로 해결할 수 없어 텔레그램은 그동안 사용자 프라이버시 보호를 이유로 수사에 협조하지 않는다는 입장을 고수해왔다. 창업자 파벨 두로프는 여러 차례 정부의 요청에 맞서 사용자 데이터를 보호하겠다는 의지를 강력히 표명해 왔다. 이는 텔레그램이 다른 메신저와 차별화되는 중요한 요소이지만, 동시에 심각한 범죄가 발생했을 때 법적 대응을 어렵게 만드는 요인이 되고 있다. 텔레그램 폐쇄는 일시적으로 범죄를 억제하는 데 효과가 있을 수 있다. 하지만 텔레그램을 폐쇄한다고 해서 불법 음란물을 보려는 욕구와 만드려는 욕구가 없어지지는 않는다. 즉, 텔레그램을 폐쇄하면 범죄자들은 다른 암호화 메신저나 다크웹과 같은 대체 플랫폼으로 이동할 가능성이 크다. 이는 오히려 범죄 수사에 더 큰 어려움을 초래할 수도 있으며, 텔레그램 폐쇄가 근본적인 해결책이 아님을 시사한다. 만약 텔레그램을 삭제하는 방향으로 이번 딥페이크 사태를 해결하려고 한다면, 인터넷 검열이 강화되며 국가 권력이 개인의 자유를 더 크게 침해할 것이다. 또한, 텔레그램 폐쇄는 수많은 정당한 사용자들에게도 불편을 초래할 수 있다. 많은 사용자들이 텔레그램의 강력한 보안성과 편의성, 그리고 다양한 기능을 이유로 선택했으며, 이들 대부분은 범죄와 무관하게 서비스를 이용하고 있다. 따라서 텔레그램을 폐쇄하면 프라이버시 보호와 자유로운 의사소통이라는 텔레그램 사용자의 권리를 훼손할 위험이 있다. 블록체인 기술: 딥페이크 범죄 방지의 새로운 전략 정리하자면, 딥페이크 범죄를 근본적으로 해결하기 위해서는 단순히 텔레그램을 폐쇄하거나 범죄자들을 처벌하는 것만으로는 충분하지 않다. 지속적으로 발생할 딥페이크 음란물 범죄자들을 처벌하기 위해, 딥페이크 음란물의 생산부터 유통까지의 과정을 원천적으로 추적할 수 있는 기술적 해법이 필요하다. 그 중 하나가 블록체인 기술을 활용하는 것이다. 블록체인은 정보를 중앙에서 관리하지 않고 여러 사람의 컴퓨터에 나누어 저장하는 기술이다. 이는 마치 학급 일기를 한 명이 가지고 있는 것이 아니라, 반 친구들 모두가 똑같은 내용의 일기를 가지고 있는 것과 비슷하다. 모든 참여자가 같은 정보를 공유하기 때문에, 누군가가 그 정보를 몰래 바꾸거나 지우는 것이 거의 불가능하다. 이런 블록체인 기술을 활용하면, 콘텐츠가 생성될 때마다 그 기록이 저장되어 누가, 언제, 어떤 콘텐츠를 만들었는지 투명하게 알 수 있다. 이는 마치 SNS에 단 댓글이 사용자 계정과 작성 시간, 내용이 남는 것과 비슷하다. 하지만 블록체인은 이러한 기록을 중앙 서버가 아닌 네트워크에 참여하는 모든 사람들이 공유한다는 점에서 더더욱 생성부터 유통까지 추적이 용이하다. 블록체인 기술은 AI(인공지능)가 생성한 콘텐츠에도 적용할 수 있다. 예를 들어, AI로 만든 딥페이크 영상이 있다면, 그 영상을 누가 언제 어떻게 만들었는지, 누가 해당 영상을 가지고 있고 누구에게 보냈는지 모두 기록이 남는다. 이렇게 되면 AI가 생성한 딥페이크 영상이나 허위 정보의 유포를 정부나 기업이 사전에 막을 수 있고, 음란물을 퍼뜨린 사람도 쉽게 찾아낼 수 있다. 범죄가 일어나더라도 빠르게 범인을 잡고, 가짜 영상을 지울 수 있게 된다. 사회적 문제 해결, 제도를 뒷받침하는 기술과 함께해야 결론적으로, 블록체인 기술의 도입은 딥페이크 범죄 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 수 있다. 이 기술을 통해 콘텐츠의 생성, 유통, 소비 과정을 투명하게 관리하고, AI가 생성한 결과물에 대한 책임 소재를 명확히 할 수 있다. 블록체인은 디지털 콘텐츠의 진위를 확인하고 조작을 방지하는 데 효과적인 도구가 될 수 있으며, 이는 딥페이크 범죄를 예방하고 대응하는 데 큰 도움이 될 것이다. 텔레그램 폐쇄나 딥페이크 기술 자체에 대한 비판만으로는 해결되지 않는 문제들을 직시하고**, 지속 가능한 해결책을 모색**해야 한다. 한국 사회는 블록체인과 같은 혁신적인 기술을 적극적으로 도입하고, 이를 뒷받침할 수 있는 법적 제도를 마련함으로써, 더 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 환경을 구축할 수 있을 것이다. 이러한 노력을 통해 딥페이크로 인한 피해자가 더 이상 발생하지 않고, 동시에 첨단 기술의 혜택을 모두가 누릴 수 있는 건강한 디지털 사회를 만들어 나가길 기대한다. 우리의 미래 세대가 기술의 발전을 두려워하지 않고, 그 이점을 충분히 누리며 살아갈 수 있는 한국 사회를 위해 지금 우리의 현명한 선택과 노력이 필요한 때이다. *이 기사는 필자의 아이디어를 통해 여러 생성형AI를 활용해(ChatGPT,Claude,Perplexity AI) 작성한 후, 필자가 직접 퇴고하여 완성하였습니다.

2024 파리 올림픽이 진행되고 있는 지금, 자연스럽게 사람들은 진행되는 경기와 선수들의 서사, 메달 순위에 주목하게 된다. 여자 양궁이 단체전 10연패 신화를 세우는 걸 보며 역시 한국은 활의 민족이구나 으쓱하기도 하고, 예능에서 ‘탁구 신동’ 소리를 듣던 신유빈의 도전에 박수를 보내기도 한다. 선수들의 피나는 노력에 감화되기도 하고, 높은 메달 순위를 보며 소위 ‘국뽕’이 차오르는 걸 대중은 쉽게 경험한다. 하지만, 이런 행복하고 멋진 올림픽의 이면에는, 경제력이 높은 국가가 대부분 올림픽 메달 순위 상위권을 차지하고 있다는 불편한 진실이 있다. 에어컨 없는 대표팀 숙소 vs 따로 빌린 200억 호텔 파리 올림픽은 ‘친환경 올림픽’을 표방하며 여러 시도를 하였는데, 이로 인해 선수단 숙소에 에어컨이 설치되지 않은 것은 유명하다. 종합적으로 열악한 숙소 환경으로 인해 오는 피해를 최소화하고자 한국 올림픽 대표 선수단은 따로 객실용 냉풍기를 설치하거나, 따로 경기장 인근 호텔로 숙소를 옮기기도 했다. 수많은 슈퍼스타가 모여있는 걸로 유명한 미국 농구 대표팀의 경우, 따로 200억 호텔을 통째로 빌린 사실이 뉴스로 다뤄지기도 했다. 올림픽에서 기후 위기에 주목하고, 여러 환경적인 대안을 실행하려는 노력 자체는 좋다. 하지만 참여 국가의 경제력에 따라 선수단에 더 좋은 컨디션을 제공할 수 있다는 건, 국가의 경제력 차이에 따라 선수들의 컨디션 차이가 발생할 확률이 높다는 것을 시사한다. ‘기후’를 강조하다 스포츠에서 지켜져야 할 ‘페어 플레이’ 정신에서는 멀어진 셈이다. 만약 숙소 차이가 없었다고 하더라도, 좋은 스포츠 퍼포먼스를 내기 위해선 고가의 장비 및 시설을 갖추거나 전문가를 다수 영입할 수 있는, 경제력이 좋은 국가가 올림픽에서 높은 성적을 거두기 유리하다. 한국의 역대 하계올림픽 성적, GDP 순위에 대체로 비례 그렇다면 한국의 올림픽 성적도 경제력에 비례했을까? GDP 순위 자료가 명확한 1960년부터 2021년 동안 치뤄진 하계올림픽 메달 순위(금메달 갯수 우선 집계 기준)와 명목 GDP 순위를 비교해 그래프로 나타내보았다. 조사 결과, 대체로 한국의 하계올림픽 메달 순위는 GDP 순위에 비례함을 알 수 있었다. 한국이 처음으로 하계 올림픽 메달 순위 10위 이내에 진입한 해는 1984년으로, 당시 명목GDP순위는 세계은행(World Bank) 데이터 기준 21위였다. 이후 대한민국은 하계올림픽에서 항상 메달 순위 20위 이내에 들었으며, 두 번을 제외하고는 10위 이내에 들었다. 다른 국가, 다른 올림픽 성적에서도 나타나는 ‘머니 파워’ GDP 순위와 올림픽 성적이 비례하는 건 한국 뿐만이 아니다. 2021년에 치러진 2020 도쿄올림픽 기준, 메달 순위 상위 10개 국가와 GDP 순위 상위 10개 국가를 종합해 표로 그려본 결과, GDP 순위가 높은 국가들이 메달 순위도 높은 모습을 보여줬다. GDP 순위가 10위 이내인데도 올림픽 메달 상위 20위 이내에 들지 못한 국가는 인도 뿐이었다. 국가 올림픽 순위와 GDP 간의 상관관계를 분석한 연구들 역시 앞선 분석을 뒷받침한다. 살펴본 모든 연구에서, GDP는 국제 스포츠 성적에 직ㆍ간접적으로 비례했다[1][2][3]. 우선, GDP가 국가 스포츠 국제대회 성적에 강한 연관성을 보였으며[2], GDP가 국가 올림픽 메달 순위에 직접적으로 영향을 미쳤다[1]. 한 국가가 올림픽에 파견한 선수단 규모 역시 메달 순위에 영향을 미쳤는데, 이는 일반적으로 GDP가 많은 국가일수록 선수단을 많이 파견하기 때문으로 나타났다[1][3]. 종합해 보면, 올림픽은 전 세계에 존재하는 국가 간 빈부격차를 다시 한번 증명하는 대회다. 스포츠를 직업으로 할 수 있게 하고, 시청하는 많은 사람에게 긍정적인 영향을 미치는 올림픽의 순기능을 부정하자는 건 아니다. 다만, 앞으로 올림픽에 어떻게 하면 GDP가 메달 획득에 영향을 덜 미치게 할지, 전 세계 스포츠 팬들과 올림픽 운영위원회가 고민해야 한다고 생각한다. [참고문헌] [1]Aaron Daniel Snowberger, Choong Ho Lee. (2021). An Investigation into the Correlation between a Country’s total Olympic Medal Count, GDP, and Freedom Index Through History. 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집, 전북. [2]Nassif, N., & Raspaud, M. (2023). National Success in Elite Sport: Exploring the Factors that Lead to Success. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-38997-9 [3]이장영, 강효민. (2013). 국가의 인구규모, 경제수준이 선수규모 및 동ㆍ하계 올림픽 성적에 미치는 영향. 한국체육정책학회지 제11권 제2호, pp. 97~109 [데이터 출처] - 국제스포츠정보센터 국제종합경기대회 하계 올림픽 안내 페이지 - 위키피디아 대한민국 하계 올림픽 메달 집계 - KOSIS(국가통계포털) GDP 데이터 - WorldBank GDP Data *이 글은Libertine 캠페이너의 '올림픽, 꼭 해야 하는 걸까요?'글을 보고, 영감을 얻어 작성하였습니다.

[팩트체크] KBS 박민 사장 취임 후 9시 뉴스에서 북한 관련 보도가 증가했다는 김민하 평론가 발언이 사실인지 확인했습니다.

이제 ChatGPT, Midjourney와 같은 생성형 AI는 많은 사람들이 일할 때 활용하는 유용하고 중요한 도구가 됐습니다. 저 역시 웹 데이터 수집 및 정리, 사회과학 연구를 위한 자료 조사 등 여러 업무에서 생성형AI를 활용하고 있는데요. 앞으로 여러 차례에 걸쳐 생성형AI를 사용한 경험과 잘 쓰는 방법에 대해 공유하고자 합니다. 생성형 AI도 사람이야 사람! 생성형 AI 잘 쓰는 법을 이야기하는데 왜 갑자기 ‘생성형 AI도 사람이야’라는 이야기가 나오는지 의아해하신 분들이 많을 겁니다. 하지만, 이 문장은 생성형 AI의 작동 원리부터 시작해서 잘 활용할 수 있는 방법까지 전부 한 줄로 요약한, 아주 중요한 문장입니다. 생성형 AI의 작동 원리는 무엇일까요? 생성형 AI는 기존 대규모 데이터를 학습하여 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등을 확률적으로 생성합니다(Perplexity AI). 여기서 중요한 점은 기존에 학습한 데이터의 출처가 인터넷이고, 인터넷에 있는 데이터는 사람이 지금까지 축적해 왔다는 겁니다. 우리가 생성형 AI에게 소설을 써달라고 하거나, 요리 레시피를 물어보거나, 여행 정보를 알려달라고 하거나, 특정 코드를 짜달라고 할 때 생성형 AI가 참고하는 데이터는 이전에 다른 사람들이 인터넷에 쌓아 둔 데이터입니다.  생성형 AI 잘 쓰기 = 다른 사람과 함께 일 잘하기 사람의 데이터를 기반으로 결과물을 생성하는 AI에게 작업을 맡긴다는 건, 사람과 함께 일하는 것과 비슷합니다. 즉, 생성형 AI를 잘 쓰는 방법은 다른 사람들과 일을 잘하는 방법과 같습니다. 이후 ‘생성형 AI, 잘 쓰는 법’ 연재에서 하나씩 풀어 낼 프롬프트(질문)과 구체적 활용 사례들도 결과적으로 유능한 직원, 유능한 동료와의 협업 사례로 바꿔서 봐도 어색하지 않을 겁니다. 다른 사람과 같이 일을 잘 하는 사람은 어떤 사람일까요? 우선, ‘본인의 일을 잘 아는 사람’입니다. 생성형AI가 발전해 감에 따라, 점점 스스로 할 수 있는 일은 많아지고, 그 수준도 더 높아질 겁니다. 하지만 생성형 AI가 아무리 발전해도 사용자가 입력한 값(prompt)에 따라 결과물을 ‘생성’한다는 점은 변하지 않습니다. 즉, 생성형 AI를 활용하여 일을 잘하려면 우선 사용자가 생성형AI를 통해 얻길 원하는 결과물 자체가 구체적이어야 합니다. 내가 이걸 왜 생성해야 하는지, 생성한 결과물을 누구에게 보여줄 것인지 등이 명확해야 합니다. 이해를 돕기 위해 기존에 우리에게 익숙한 상황을 예시로 들어보겠습니다. 손님을 불러 파티에 내놓을 삼겹살 요리 레시피를 ChatGPT에게 물어봤습니다. 첫 번째 대답은 ‘맛있는 삼겹살 요리 레시피를 알려줘’라고 질문하여 생성했고, 두 번째 대답은 ‘삼겹살 요리 레시피를 알려줘. 에어프라이어를 활용하여, 손님맞이용으로 고급스럽게 요리를 내고 싶고, 저온에서 천천히 오래 조리해서 육질을 부드럽게 하는 방식의 요리였으면 좋겠어.’라고 질문하여 생성했습니다. 물론 삼겹살을 구워서 쌈장 소스에 찍어 먹어도 맛있겠지만, 에어프라이어에 고급스럽게 구워 허브와 함께 담아내는 게 파티에 내놓기에는 더 적절해 보입니다. 누구에게 내놓을 요리인지, 어떻게 조리하면 좋겠는지에 따라 대답이 크게 바뀌는 걸 쉽게 관찰할 수 있습니다.  또한, 생성형AI에게 입력할 프롬프트는 사람이 보고 따라 하기 쉬울수록 결과물이 좋습니다. 프롬프트 기법의 기초로 여러 논문에서 다뤄지고 있는 ‘단계별로 생각하게 하기(Chain of Thought)’, 예시 제시하기 등은 생각해보면 사람이 평소에 잘 일하기 위한 방법과도 같습니다. 우리가 PPT를 만들 때 이전 양식을 참고하는 것, 일할 때 회의하고 자료를 찾고 자료를 토대로 보고서를 작성하는 단계를 거치는 과정 등을 생성형AI에게 잘 질문하는 것이 프롬프트 엔지니어링의 기초 중 하나입니다.   고마워 AI, 마무리는 내가 할게. 마지막으로, 생성형 AI가 모든 일을 다 해줄 것이라는 기대를 버려야 합니다. 저 역시 자주 하는 실수 중 하나로, 가끔 생성형AI를 사용하여 일하는 사람들은 생성형AI로 완성된 결과물을 내려고 하다가 과하게 시간을 많이 허비하곤 합니다. 생성형AI로 완벽한 결과물을 내려고 강박을 갖게 되면 때로는 생성형AI를 쓰지 않는 것보다 원하는 결과물을 얻는 데 더 많은 시간이 들 수도 있습니다. 생성형AI는 능력 있는 동료지만, 어느 정도 만족스러운 결과가 나왔다면 그것을 자신의 것으로 만들고 마무리하는 것은 여러분 자신이라는 걸 알았으면 합니다. 생성형 AI로 원하는 결과물의 50~80% 수준까지 만들고, 완성은 사람이 직접 하는 게 시간이나 완성도를 더 높일 수 있는 방법입니다. 생성형 AI로 만든 컨텐츠를 사람의 손을 거쳐 완성도를 높인 사례 두 가지를 보여드리겠습니다. 첫 번째는 AI로 글을 작성한 후, 일부 문장을 제거하거나 추가하여 글을 마무리한 경우입니다. ‘사람과 인공지능의 교감, 사람과 사람의 교감만큼 깊을 수 있을까?’라는 제목으로 쓰인 이 글은 ChatGPT의 글쓰기 GPTs인 ‘Write For Me’를 활용해 글을 작성한 다음, 전체 문장의 20% 이내로 문장을 제거하거나 추가하여 완성했습니다. AI가 쓴 글에서 어색한 문장이나 조금 더 설명이 필요한 부분만 조금 건드리기만 했더니 훨씬 더 좋은 글을 완성할 수 있었습니다. 그다음으로 공유해 드릴 사례는 2024년 4월 11일 자 Tech잇슈 뉴스레터 ‘🦖 유튜브는 디지털 생태계를 찢어’에 삽입된 이미지 제작 과정입니다. 유튜브가 OTT, SNS등을 위협하고 있다는 내용의 칼럼에 삽입할 이미지를 만들기 위해 Tech잇슈는 ChatGPT의 이미지 생성 기능을 활용했습니다.  ‘거대한 공룡이 4개의 동네를 무참히 밟고 지나가는 모습을 귀엽게 그려줘. 가로로 긴 형태로 그려줘’, ‘지금 딱 좋은데, 폐허가 된 건물에 Netflix, NAVER, KAKAOTALK, Instagram의 간판을 그려 넣어줘’ 라는 프롬프트들을 통해 위의 이미지를 생성하고, 편집자의 손을 거쳐 아래 이미지로 완성한 것이죠. 생성형AI의 작업 결과물의 퀄리티가 아쉽다면, 사용하려는 목적에 따라 인간이 직접 마무리하여 편집하면 훨씬 더 좋은 이미지를 생성할 수 있다는 걸 알 수 있는 사례였습니다.   생성형 AI, 잘 쓰는 법(2)에서는 프롬프트 엔지니어링, 비개발자의 개발 용역 후기, 데이터 분석하기 등의 주제 중 하나를 다룰 예정인데요. 이 내용 중에서, 혹은 쓰여 있지 않더라도 관심 있는 생성형 AI 관련 컨텐츠가 있으시다면 아래 ‘평가하러 가기’에 남겨주세요. 최대한 반영하여 연재해 보겠습니다. 읽어주셔서 감사합니다! *본 컨텐츠는 글 작성자가 고정 필진으로 활동하고 있는 '테크잇슈' 뉴스레터에 먼저 실렸습니다.

제가 활동하고 있는 캠페인즈에서는 '뉴스'탭에서 서로 뉴스를 공유하고, 읽고, 의견을 나눌 수 있습니다. 평소 인터넷 뉴스 덧글의 흉포함에 지친 분들이 안전하게 자신의 의견을 나눌 수 있는 곳이며, 뿐만 아니라 각자 다른 사람에게 공유하고 싶은 뉴스를 가져오기 때문에 좋은 뉴스가 정말 많이 올라옵니다. 저 역시 가끔 캠페인즈에 들어와 뉴스를 보고, 직접 뉴스도 공유하는데요. 그렇게 뉴스를 캠페인즈에 업로드하던 어느 날, 이런 생각이 들었습니다. '이전에 소개했던 Notion web clipper처럼, 캠페인즈 뉴스도 사람들이 쉽게 공유하면 더 많은 뉴스가 캠페인즈에 올라올 수 있지 않을까?' 이미 좋은 공간인데, 사람들이 너도나도 아무 뉴스나 보다가 딸깍 쉽게 공유하면 더 좋겠다는 생각이 들어, 개발자가 아님에도 직접 한 번 '캠페인즈 웹 스크래퍼'를 만들게 되었습니다. 활용하실 경우, 꼭 글을 끝까지 읽고 사용해주세요! 1. 무엇을 자동화할 수 있을지 먼저 고민하기 지금까지 캠페인즈 뉴스를 추가하려면, 1) 공유하고 싶은 뉴스를 발견 -> 2) 캠페인즈 내에 들어와서 -> 3) 뉴스 탭에 들어온 다음 -> '추가'버튼을 누르고 뜨는 팝업에서 -> 4) 이슈,토픽,URL,코멘트(선택)를 입력한 다음 -> 5) '뉴스 공유하기'버튼을 눌러야 했습니다. 이렇게 단계를 나누고 천천히 분석해보니, 제가 자동화 할 수 있다고 처음 판단한 영역은 다음과 같았습니다. -2)와 3)에 해당하는 과정 - '추가'버튼을 누르면 나오는 화면이 나오게 하기 -4)번 과정 중, 먼저 할 수 있는 자동으로 지금 보고 있는 뉴스 기사 링크를 URL칸에 들어가게 하기 2. 일단 AI에게 물어보기 이 개요를 토대로, ChatGPT4o로 코드를 짜기로 결심했습니다. ChatGPT에는 앱스토어와 같은 'GPTs(GPT 탐색)'이 가능했고, 그 중 크롬 확장 프로그램 제작을 도와주는 'Chrome Extension Full-Auto Coder' 라는 GPTs를 찾아서 제가 필요한 걸 찾아 정리해 넣었습니다. 그리고 따라서 하다 보니 크롬 확장 프로그램에 필요한 로고 파일이 있다는 것도 발견하고, 이것도 ChatGPT로 만들어서 파일로 준비해 두었습니다. 중간 과정은 생략했지만, 약 1시간에 걸쳐 크롬 확장 프로그램을 만들었고, 제 크롬과 웨일에서 사용 가능하게 업로드할 수 있었습니다. 하지만 많은 사람들과 이 기능을 쉽게 공유하려면, Chrome 웹 스토어에 등록해야 합니다. 이 역시 질문하고, 개인 정보 처리 방침 등은 전부 ChatGPT에게 물어보며, 개발자 등록과 크롬 확장 프로그램을 웹스토어 등록하는 것까지 마칠 수 있었습니다. 근데 이 과정을 많이 헤매서.. 여기에서만 2시간이 추가로 소요됐네요 ㅎㅎ.. 3. 아쉬운 점을 개선하면 완료! 사용해보니, 뉴스 공유를 완료하고 나서도 캠페인즈 뉴스 탭이 사라지지 않는 게 좀 불편하더라구요. 그래서 뉴스 공유하기를 누르고 나면 창이 자동으로 꺼지도록 하는 기능까지 GPTs에게 물어보고, 답을 받아 고쳤습니다..! 사용 장면을 간단히 보여드리며 사용 방법을 알려드릴게요. 천천히 따라하시면 어렵지 않을 거에요. chrome웹 스토어(크롬 / 웨일 / Edge 사용 가능)에 들어가서 '캠페인즈 웹 스크래퍼'를 검색하시거나, 이 링크를 눌러 페이지로 직접 들어가기 오른쪽 상단의 'Chrome에 추가하기'버튼 누르기 우측 상단 퍼즐 모양을 누른 다음, 확장 프로그램 옆에 핀셋 눌러 인터넷 창에 고정시키기 기본적으로 캠페인즈에 로그인이 되어 있을 때 사용이 가능하며, 이제 뉴스 페이지에서 해당 버튼을 누르시면, 팝업으로 캠페인즈 뉴스 추가 창이 뜨고, 동시에 자동으로 현재 보고 있는 뉴스 사이트의 링크가 URL칸에 입력됩니다. 나머지 내용을 채우고 '공유하기'를 누르시면, 자동으로 팝업이 닫힙니다. 더 많은 뉴스가 캠페인즈에 공유되어, 서로 더 좋은 정보를 공유할 수 있게 되어 더 좋은 사회가 만들어지길 바랍니다..! 많은 분들의 활용 부탁드립니다! 저 역시 이 확장프로그램을 개발하며 자신감도 얻고, 보람차기도 했던 좋은 경험을 할 수 있어 좋았습니다 ㅎㅎ 여러분들도 해보고 싶은 일이 있으면 언제든지 도전하세요! *필독 : '캠페인즈 웹 스크래퍼'는 캠페인즈의 공식 기능이 아닙니다. 따라서 얘기치 못한 버그가 발생할 수 있으며, 캠페인즈 웹 구조가 바뀔 시 작동하지 않을 수 있음을 알려드립니다(그렇다고 해킹이나 바이러스 같은 게 있지는 않습니다..그런 건 등록이 안됩니다). p.s. 모바일에서 활용하시려면 '키위 브라우저'라는 걸 찾아 설치하셔야 한다고 합니다..!

올해는 전 세계 인구 절반 이상이 투표하는 ‘슈퍼 선거의 해’이다. 어느 나라건 선거는 정책에 대한 토론이나 상대편에 대한 원색적 비난 등 여러 문제가 발생하지만, 최근 AI 기술의 발전으로 ‘가짜 뉴스(이하 ‘허위 정보’)문제가 두드러지고 있다. 앞서 살펴본 트럼프 체포 이미지 역시 AI로 생성된 이미지로, 사전 정보가 없다면 실제 사진으로 알 법 하다. 이런 사진 한 장으로 잘못하면 수십, 수백만 유권자의 투표에 영향을 주어 민주주의에 심각한 문제가 될 수 있다. 또한, 인공지능은 사진뿐만 아니라 허위 정보를 담고 있는 동영상, 신문 기사 및 정보 등을 쉽게 만들어내며, 연예인이나 일반인 대상의 성범죄에 활용될 수 있는 등 사회적으로 큰 문제가 될 수 있다. 이런 상황을 어떻게 해결해야 할까? AI가 만드는 허위 정보 문제, 원인 진단서. 어떤 문제를 해결하기 위해선 언제나 문제의 ‘원인’을 알아야 한다. AI가 만들어내는 허위 정보가 왜 문제가 되는지, 이유를 짚어 보았다. 1) 생성형 AI의 성능 향상 생성형 AI가 성능이 그저 그랬다면, AI가 만드는 허위 정보들은 크게 문제가 되지 않았을 것이다. 과거에는 AI가 만든 이미지가 너무 퀄리티가 낮아 실무에 활용하기 어렵기도 했고, AI 번역은 퀄리티가 낮아서 따로 본문을 다시 봐야 했으며, AI가 생성하는 글은 말이 안 되는 내용으로 구성되어 있었다. 하지만 이제는 사진전에서 AI가 생성한 이미지가 우승을 하고, 영화 ‘Her’에 나오는 인공지능 비서처럼 AI와 사람이 자연스럽게 대화도 할 수 있게 됐다. 즉, ‘AI가 생성한 글, 음성, 사진, 동영상이 사람이 생성한 것과 구분하기 어렵게 된’상황으로 인해 AI가 만드는 허위 정보가 사회적 문제가 될 수 있었다. 2) 책임지지 않는 AI, 시키는 대로 확률에 따라 일하는 AI 생성형 AI는 결과물에 책임지지 않으며, 사람이 시키는 일에 대해 ‘가장 가능성이 높은’ 결과물을 생성한다는 것도 AI가 허위 정보를 쉽고 빠르게 생성할 수 있게 하는 원인이다. 2024년 6월 현재, AI는 생성한 결과물에 대해 아무 책임도 지지 않고, 아무 양심의 가책도 없다. 허위 정보를 만드는 데 거리낌이 없다는 이야기다. 이런 와중에 생성형 AI는 ‘할 수 없다’는 대답을 ‘잘’ 하지 않는다(환각 현상). 점점 개선되고 있는 문제이긴 하지만, 생성형 AI의 기본 원리는, 학습한 데이터를 바탕으로, 확률적으로 사용자가 가장 마음에 들어 할 것 같은 정보를 생성하는 것이다. 이런 생성형AI의 원리는 생성형AI가 허위 정보를 만들어 내는 건 쉽게 만들고, 허위 정보를 판단하는 팩트체크를 하는 건 어렵게 만든다. 예를 하나 들어, 만약 ChatGPT에 내가 좋아하는 음식들에 대한 정보를 주고 일주일 치 예상 식단표를 만들라고 하면, 적당히 음식들을 배치해 앞으로 수행할 식단표를 쉽게 만들 수 있다. 반대로 임의로 만든 식단표를 주고 이 식단표대로 내가 먹었는지 생성형 AI에 확인하라고 하면, 내가 좋아하는 음식뿐만 아니라 나의 동선, 내 결제 내역 등까지 알아야 정확히 식단표가 사실인지 확인할 수 있다. 풀어서 설명하자면, 글이나 사진, 동영상을 만드는 건 사람이 봤을 때 그럴듯해 보이기만 하면 되니까 허위 정보를 생산하는 건 쉽다. 하지만 특정 텐츠가 허위인지 아닌지를 분석하는 과정에서 ‘확률’이 개입하기에는 따져봐야 할 것이 너무 많다. 결국, 생성형AI의 발전은 허위 정보를 생산하기는 쉽게 만들고, 판단하기는 어렵게 만들었다. 3) 너무 빠른 허위 정보의 생성과 전파 생성형 AI의 가장 큰 특징이라고 한다면, 할 수 있는 일은 인간보다 빠르게 처리한다는 것이다. 이는 생성형AI를 인간이 유용하게 활용할 수 있는 장점이지만, 동시에 허위 정보 문제를 더 심각하게 만드는 원인이기도 하다. 이전에 한 AI 컨퍼런스를 듣고 남긴 후기에서 작성했듯이, 허위 정보는 사실 고대 시절부터 있었다(삼국사기에 기록된 서동요). 즉, 허위 정보의 생성과 전파 자체는 새로운 문제가 아니다. 하지만 AI로 인해 너무 쉽게, 빠르게 허위 정보가 만들어지고, SNS와 뉴스 등을 통해 빠르게 전파되는 구조가 문제다. AI가 만드는 허위 정보 문제, 해결 방안 처방전. 앞서 AI로 인해 발생하는 허위 정보 문제의 ‘원인’을 살펴보았다. 원인을 진단해 진단서를 작성해 보았으니, 이제 이런 문제를 해결할 수 있는 ‘처방전’을 지어보겠다. 1) AI의 허위 정보 생산을 막는 기업들의 노력 생성형 AI가 만든 허위 정보 문제를 일차적으로 해결할 방법은, 기술적으로 생성형 AI가 만든 컨텐츠는 AI가 만들었다는 걸 알 수 있게 표시하는 것이다. 대표적으로 구글 딥마인드에서 AI로 생성된 이미지를 구분하는 워터마크 도구 ‘신스ID(SynthID)’가 있으며, 유튜브나 메타 등의 기업에서도 AI로 생성된 컨텐츠를 구분할 수 있는 방안을 마련하고 있다. 각각의 방안들이 다른 원리를 가지고 있지만, 기업들은 사용자가 생성형AI를 통해 만들어진 콘텐츠임을 식별할 수 있는 워터마크 등을 사진이나 동영상 등에 넣고, 이후 영상이나 사진을 편집해도 이 워터마크가 훼손되지 않도록 노력하고 있다. 이외에도 AI를 활용하는 기업에서 자발적으로 생성 AI를 활용했다고 먼저 알리는 경우도 있다. 이미지에서 확인할 수 있듯이, 중앙일보의 경우 생성형 AI의 도움을 받아 작성한 기사임을 하단에 밝혔다. 이는 허위 정보의 확산을 막을 수 있는 조치이기도 하지만, 기업 입장에서도 생성형 AI를 통해 자동으로 뉴스를 내보내다 사회적으로 문제가 되어 경제적 피해를 보는 상황을 막을 수 있는 대비이기도 하다. 2) AI 규제와 법안에 대한 논의와 합의 앞서 진단한 생성형AI의 허위 정보 문제에서, AI는 책임을 지지 않는다고 했다. 하지만, 사람과 기업은 책임을 지도록 우리는 규제와 법안을 마련할 수 있다. 실제로 AI와 관련된 빅테크 기업들이 앞장서서 선거와 관련된 딥페이크나 가짜뉴스 규제에 대해 논의하기도 했다. 유럽의 경우, AI법의 시행만을 앞두고 있으며, 미국의 경우 행정부처별로 100여 개 안팎의 AI 가이드라인을 수립하도록 하고 있다. 한국의 경우, 21대 국회에서 AI 규제와 관련된 여러 법안에 대해 발의가 이루어졌지만, ‘우선허용 사후규제’ 문제를 포함해 여러 부족한 점이 많다는 지적이 있다. AI 입법 자체는 불가피하게 신중히 이루어지더라도, 어떤 방향의 규제를 할 것인지 더 많은 논의가 필요한 시점이다. 3) 결국, 개인의 합리적 판단 시민들이 정보를 비판적으로 수용하는 것, 이는 단순 AI가 생성한 허위 정보를 떠나, 모든 가짜 뉴스에 대한 근본적인 해결책이다. 그렇다면, 어떻게 시민들이 보는 뉴스나 사진, 동영상 등을 비판적으로 수용할 수 있을까? 여러 해결책이 제시될 수 있겠지만, 가장 먼저 ‘생성형 AI 사용법에 대한 교육’이 이루어져야 한다고 생각한다. ChatGPT 3.5이후 생성형 AI 자체는 시민들에게 친숙해졌지만, 여전히 많이 활용해 보지 않은 사람들을 주위에서도 쉽게 발견할 수 있다. 생성형 AI라는 도구에 가장 익숙해지고 친해지는 방법은 직접 써 보는 것이다. 사람들이 칼의 위험함을 알고 있는 건, 칼에 베이면 아프다는 걸 직간접적 경험으로 알고 있기 때문이다. 하지만 동시에 사람들은 칼을 요리할 때나 무언가를 만들 때 유용하게 사용한다. 생성형 AI를 통해 생성형 AI의 성능을 직접적으로 체험한다면, 평소에 보는 여러 콘텐츠를 자연스럽게 ‘의심’하게 될 것이다. 직접적으로 사용법에 대한 교육이 어렵다면, ‘생성형 AI가 만든 허위정보 맞추기 대회’와 같이 사람들의 관심을 끌면서도 생성형AI가 만들 허위 정보의 위험성을 알리는 것도 좋겠다. 이외에도 K.F.C.(Korean Factcheckers’ Community)의 활동처럼 여러 뉴스에 대해 꾸준히 팩트체크를 하는 시민들의 움직임, 지금 진행하고 있는 ‘함께, 디지털 안전’ 프로젝트 등의 노력도, AI로 인해 발생하는 허위 정보 문제를 해결하는 데 큰 도움이 될 것이다. 안전한 디지털 공간을 바라는 캠페이너들의 이야기를 모읍니다.

하지만 난 그래프를 보며 ‘이 정도인가?’라는 의심부터 들기 시작했고, 천천히 하나 하나 따져보며 이 그래프가 다소 과장하고 있는 부분이 있음을 알게 되었고, 실제로 보아야 할 통계를 따로 살펴보게 됐다. 92년생 남성, 아직 결혼을 준비할 나이 먼저 든 생각은, 지금 한국의 평균 초혼 연령(처음 결혼하는 연령)이 생각보다 높다는 점이다. 이번 글에서는 대한민국 정책브리핑에서 발표한 자료를 많이 참고했는데, 2023년 기준 평균초혼연령은 남자 34.0세, 여자 31.5세다. 통계청의 통계는 만나이를 채택하므로, 2023년 기준 만 34세는 1989~1990년생이다. 즉, 평균적으로 1992년생 남성은 인생에서 결혼을 하더라도, 2023년에 아직 결혼하지 않은 사람이 더 많다.  92년생 남성의 혼인율은 아마 위 그래프에 나온 15%보다 더 증가할 것이다. 시간이 지남에 따라 세대별 혼인율이 올라가는 건 89년생 남성도 마찬가지다. 2023년 나이대별 혼인율 비중을 보면, 남성의 혼인은 만35세를 넘어서도 꽤 많이 이루어지고 있다. 2023년 전체 혼인 중 만35세 이상에서 이루어지는 비중은 약 38%이다. 연령대가 높아질수록 재혼의 비중이 높아진다는 점을 감안해도, 특정 세대의 초혼율을 제대로 측정하기 위해선 그 연령대가 40대 후반이 될 때까지는 통계를 보아야 한다. 여성의 경우에도 2023년 기준 만 31.5세이려면 1991~1992년생이어야 하므로, 맨 처음 그래프에서 나타났던 29.5%보다 이후 몇 년 동안 혼인 비중이 더 많이 늘어날 것으로 예상된다. 진짜로 보아야 할 것은 ‘조혼인율’, 그리고 출산율과의 연관성 그렇다면 한국의 혼인율은 문제가 없을까? 그렇지 않다. 방금 분석한 그래프가 통계적 오류를 범하기 좋아 비판하였을 뿐이지, 실제로 한국의 혼인율은 10년 동안 크게 감소하고 있다. 이제부터 살펴볼 ‘조혼인율’은 1000명 당 혼인한 건수로, 쉽게 말해 ‘인구 대비 혼인율’이다. 통계를 살펴본 결과, 조혼인율은 6.4에서 3.8로 변화하였으며, 10년 전에 비해 약 40.6% 감소했다. 2021-2023년 동안 더 감소하지 않은 것이 그나마 다행이라고 말할 수 있을 정도로 조혼인율은 꾸준히 감소하고 있다. 사회적으로 더 큰 문제로 제시되고 있는 출산율 추이와 비교해보고자 국가지표체계의 합계출산율 통계청 데이터도 가져와 함께 그래프를 그려보았다. 비혼인 출산 등 출산의 형태가 다양해지고 있다고 하더라도 결혼한 부부가 아이를 낳는 출산율이 가장 높기 때문에, 출산율과 혼인율은 항상 큰 상관관계가 존재할 것이라고 쉽게 추측할 수 있다. 합계출산율은 10년 간 39.5% 감소하며 조혼인율과 비슷하게 감소하였다. 다만, 최근 3년 간 조혼인율은 비슷한데 비해 합계출산율은 꾸준히 감소하고 있는데, 이런 추세가 지속된다면 혼인율 감소 외에 출산율에 영향을 미치는 다른 원인을 주목해야 할 것이다. 특정 자료를 분석하거나 뉴스를 접할 때, 통계와 그래프를 항상 천천히 생각해보고 의심할 수 있는 힘을 시민들이 더 길러낼 수 있길 바란다. 또한, 기자를 포함해 정보를 생산하는 사람들 역시 특정 기관이 제공하는 데이터와 해석을 의심하지 않고 그대로 사용하는 것도 자제해야 할 것이다

우리는 일상에서 친구들과 이야기하고, 반려동물과 놀고, 자연을 즐기며 살고 있습니다. 그런데 인공지능과도 이런 교감이 가능할까요? 최근 몇 년간 인공지능 기술이 정말 많이 발전했어요. Google I/O에서 발표된 최신 기술들, 그리고 ChatGPT-4o 같은 새로운 인공지능은 사람과 더 자연스럽게 대화할 수 있게 되었습니다. 마치 영화 'Her'에서는 인공지능이 주인공과 감정을 나누며 대화하는 모습을 보여주듯이요. 이런 기술 발전 사례들을 통해, 인공지능과 사람의 교감이 더 이상 상상 속 이야기만은 아니라는 것을 알 수 있습니다. 인간은 어떻게 세상과 교감할까? 교감이란 서로의 감정을 주고받으며 소통하는 것을 말해요. 우리는 가족, 친구, 반려동물, 그리고 자연과 교감을 나누며 살아가죠. 사람과 사람의 교감은 주로 말, 표정, 행동을 통해 이루어져요. 반려동물과의 교감은 말하지 않아도 서로의 존재만으로 큰 위로와 기쁨을 줍니다. 자연과의 교감은 우리에게 평온함과 휴식을 제공합니다. 이제 사람, 반려동물, 자연, 인공지능 간의 교감이 어떻게 이루어지는지, 그 차이점과 공통점을 살펴보겠습니다. 이를 통해 인공지능과의 교감이 어떤 가능성을 가졌는지, 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지 생각해 보려고 합니다. 사람과 자연의 교감 자연과의 교감은 우리가 흔히 느끼는 평온함과 안정감을 줍니다. 자연을 보거나 산책을 하면서 우리는 마음의 평화를 찾게 되죠. 자연은 우리가 말을 걸어도 대답하지 않아요. 우리는 자연을 감상하고, 그 아름다움을 느끼면서 만족감을 얻습니다. 예를 들어, 푸른 숲이나 넓은 바다를 바라보면 우리는 그 자체로 힐링이 됩니다. 사람과 사람, 반려동물, 인공지능의 교감 사람과 사람, 반려동물, 인공지능과의 교감은 서로 주고받는 상호작용이 중심입니다. 우리는 대화를 나누고, 감정을 주고받으며 관계를 형성합니다. 친구와의 대화나 가족과의 시간은 우리에게 큰 심리적 안정과 행복을 줍니다. 반려동물과 함께 놀아주거나, 먹이를 주며 큰 위로와 기쁨을 느낍니다. 최신 인공지능 기술도 사람과의 대화를 통해 감정적으로 연결될 수 있습니다. 사람과 자연, 그리고 나머지 대상과의 교감에는 공통점과 차이점이 있습니다. 공통점은 모두 우리에게 정서적 안정과 만족감을 준다는 점입니다. 자연은 우리에게 평온함을 주고, 사람과의 교감은 심리적 안정과 행복을 줍니다. 반려동물은 우리의 감정을 잘 이해하고 위로해 줍니다. 인공지능도 점점 더 인간과 비슷한 교감을 할 수 있게 되었습니다. 차이점도 있습니다. 자연과의 교감은 우리가 자연을 감상하고 그 아름다움을 느끼는 한쪽 방향의 교감입니다. 반면, 사람과 사람, 반려동물, 인공지능과의 교감은 서로 주고받는 상호작용입니다. 우리는 대화 상대가 사람인지, 반려동물인지, 인공지능인지를 알고 그에 따라 대화의 깊이와 방식을 다르게 합니다. 자연과의 교감은 우리의 마음을 편안하게 하고 안정감을 주는 반면, 사람, 반려동물, 인공지능과의 교감은 더 깊고 복잡한 상호작용을 통해 정서적 유대를 형성합니다. 인공지능, 반려동물이나 사람을 대신할 수 있을까? 우리가 누구와 교감하느냐, 그리고 그 교감을 어떻게 받아들이느냐는 매우 중요합니다. 사람, 반려동물, 인공지능과의 교감에서 우리는 상대방이 누구인지 알고, 그에 따라 소통 방식을 달리합니다. 예를 들어, 친구와는 깊은 대화를 나누고, 반려동물과는 놀이와 돌봄을 통해 연결되며, 인공지능과는 정보를 주고받거나 가벼운 대화를 나눕니다. 최근 인공지능 기술은 놀라운 발전을 이루었습니다. character.ai는 사람들이 다양한 인공지능 캐릭터와 대화하며 감정적으로 연결될 수 있도록 도와줍니다. 이 플랫폼은 사용자가 직접 인공지능 캐릭터를 만들고, 그들과 대화하면서 교감을 나눌 수 있게 합니다. 이외에도 Replika라는 앱이 있는데, 이 앱은 개인 맞춤형 인공지능 친구를 제공하여 사용자가 외로움을 느끼지 않도록 돕습니다. 이렇게 기술이 발전하면서 인공지능과 사람의 교감은 더더욱 사람 혹은 반려동물과 교감하는 것과 비슷해지거나 구분하기 어렵게 되었습니다. 그렇다면, 인공지능이 사람이나 반려동물을 대체할 수 있을까요? 이는 사람마다 다르게 느낄 수 있습니다. 어떤 사람들은 인공지능과의 대화에서 큰 위로와 도움을 받으며, 반려동물이나 다른 사람보다 인공지능을 더 신뢰하기도 합니다. 반면, 다른 사람들은 인공지능이 인간적인 교감을 완전히 대체할 수 없다고 생각합니다. 나와 대화하는 상대가 AI라는 걸 아는 것만으로도 교감하기 어렵다고 생각하는 사람도 있을 수 있습니다. 기술이 발전함에 따라 인공지능은 더 복잡한 감정과 상황을 이해하고, 사람들과 더 깊은 교감을 할 수 있게 될 것입니다. 이러한 변화는 우리 일상생활과 소통 방식에 큰 영향을 미칠 것입니다. 인공지능이 사람을 대신할 수 있을지에 대한 논의는 앞으로도 계속될 것이며, 우리는 이 과정에서 인공지능과 어떻게 소통할지, 그리고 이를 어떻게 받아들일지 더 많이 고민하게 될 것입니다. 교감하는 상대의 정체보다 중요한 것은, 내가 '무엇을' 느끼는가. 사람과 자연, 사람과 사람, 반려동물, 인공지능 간의 교감에는 각각의 공통점과 차이점이 있습니다. 모든 교감은 우리에게 정서적 안정과 만족감을 주며, 다양한 방식으로 우리에게 긍정적인 영향을 미칩니다. 인공지능의 발전은 사람과의 교감 방식을 변화시키고 있으며, 앞으로 인공지능이 사람을 대신할 가능성도 존재합니다. 인공지능과 사람의 교감 가능성은 앞으로도 계속 발전할 것입니다. 하지만 우리는 각자 상황과 목적에 따라 교감 대상을 선택하게 됩니다. 어떤 사람들은 인공지능과 깊은 유대를 형성할 수 있지만, 다른 사람들은 여전히 사람이나 반려동물과의 교감을 더 선호할 수 있습니다. 결국, 인공지능, 사람, 반려동물, 자연 그 무엇과 교감하는지 보다, 자신에게 도움이 되는, 필요한 교감을 할 수 있는 게 더 중요합니다. *이 글은 필자와 AI(Chatgpt4o의 GPTs인 Write for me, image generator)가 약 2시간동안 협업하여 작성하였으며, 본문의 80%는 AI가 작성한 문장과 배치를 그대로 사용하였습니다.

영화 'Her'를 보면, 사람들이 주로 음성으로 AI와 의사소통을 합니다. 이 과정에서 주인공인 테어도어는 인간처럼 반응해주는 AI '사만다'와 사랑에 빠지는데요. AI가 사람처럼 자연스럽게,빠르게 응답해 준다면 AI에게 감정을 느낄 수도 있겠다 싶죠. 한국 시간으로 2024년 5월 14일 새벽, OpenAI는 음성 비서 기능을 강화한 새로운 멀티모달모델(LMM)인 'GPT-4o'를 공개했습니다(관련 기사). 여기서 o는 모든 것이라는 '옴니'를 뜻한다고 하니, 한국어로 부르면 GPT-4 옴니 라고 불러야 할 지도 모르겠네요. 언론사들이 제목으로 '보고,듣고, 말할 수 있는 AI 등장'이라고 하는 내용은 사실과 조금 다른데요. 진작에 ChatGPT-4를 포함한 여러 AI에서 음성이나 사진, 영상을 보고 말할 수 있었기 때문입니다. 하지만 이번 모델에 와서 성능이 대폭 향상된 것은 사실입니다. 아직 일반 유저에게 공개되지는 않았지만, Chatgpt-4o를 통해 실시간으로 AI와 영상통화를 할 수 있는 것은 물론이고, 카메라를 통해 보는 정보를 실시간으로 해석해줍니다. 위에 영상에서는 표정을 읽고 해석하는 것은 물론이고, AI에게 '지금 실시간으로 너의 성능에 대해 발표하고 있어'라고 하니까 '부끄러우니 멈춰주세요' 라고까지 합니다. 영상을 보시면 목소리도 진짜 부끄러워 하는 듯 보입니다.위 영상 외에 다른 시연 영상에서는 '목소리를 기계처럼 바꿔서 말해줘'라고 하자 기계처럼 말하는 등 자연스러운 기능이 많아졌으며, 실시간으로 사람이 AI의 말을 끊고 대화에 간섭할 수 있는 등 놀라운 기능이 많아졌습니다. 이런 기능에 대한 업데이트나 데스크톱 앱 출시 등을 점차 진행할 예정이라고 하네요. 실시간 음성 채팅은 아직 업데이트가 되지 않아 사용해보지 못했지만, 업데이트된 GPT-4o는 현재 사용해볼 수 있어 직접 성능을 비교하고자 몇 가지 실험을 해봤습니다. 우선, 이미지를 이전보다 얼마나 질 인식하는지 궁금했습니다. 이전에 GPT-4에서는 이미지 인식 기능, 특히 이미지 안의 한자 등을 읽는 OCR기능이 아쉬웠거든요. 직접 보시면 아시겠지만, GPT-4는 엉뚱한 대답을 한 반면, GPT-4o는 어떤 한자가 쓰였는지 정확히 읽어냈으며, 그 맥락을 사진 내의 다른 정보인 '옛날손짜장'을 읽어내면서 더 똑똑하게 유추하는 모습입니다. 그 다음으로는 웹사이트 검색 및 요약 기능을 테스트해보고자 했습니다. 이전 버젼인 ChatGPT-4도 검색은 가능했지만, 기능 측면에서 아쉬운 점이 있었거든요. 이 질문에 대한 대답 차이는 조금 길어서, 제가 각각 따로 복사해 인용하겠습니다. - ChatGPT-4  윤석열 대통령 취임 2주년 기자회견에 대한 한겨례와 중앙일보의 보도는 각기 다른 내용과 초점을 담고 있어, 이들 언론사의 편집 방향성이 어떻게 다른지를 잘 보여줍니다.한겨례는 채상병 특검법과 김건희 여사와 관련된 논란 등에 대한 대통령의 책임과 투명성을 강조하는 보도를 했습니다. 이 보도는 정치적, 대중적 요구에 대해 윤 대통령이 사과하고 구체적인 조치를 취할 것을 촉구하는 내용을 중점적으로 다루면서, 민감한 사안들에 대한 대통령의 대응을 비판적으로 조명했습니다. 투명하고 반응적인 거버넌스 필요성을 강조하는 태도를 보였습니다.반면, 중앙일보는 지난 2년 간 윤 대통령의 성과와 미래 계획에 초점을 맞추어 긍정적인 보도를 했습니다. 경제 정책, 시장 경제 안정화, 규제 장벽 감소, 그리고 특히 판매 외교 강화와 한미 안보 및 경제 동맹과 같은 국제 외교의 진전을 강조하며, 행정의 방향을 긍정적으로 전망하였습니다.이렇게 한겨례와 중앙일보의 다른 초점은 현재 윤석열 대통령 행정부를 어떻게 해석하고 있는지에 대한 다양한 해석을 보여줍니다. 한겨례는 정치적 및 대중적 압력에 대한 행정의 반응을 검토하고, 중앙일보는 정책 성공과 미래 지향적 전략을 축하합니다.  - ChatGPT-4o(옴니)  윤석열 정부의 취임 2주년 기자회견에 대한 한겨레와 중앙일보의 보도를 비교해보겠습니다. 두 언론사의 보도는 각기 다른 시각에서 접근하여 다양한 해석을 제공하고 있습니다. 한겨레의 보도 요약 한겨레는 윤석열 대통령의 기자회견에 대해 비판적인 시각을 유지했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 소통 방식에 대한 비판: 한겨레는 윤 대통령의 기자회견이 일방적인 소통 방식에 머무르고 있다고 지적합니다. 기자회견에서 민감한 사안에 대한 명확한 답변을 피한 점을 비판합니다 (한겨레_세상을 보는 눈) (한겨레_세상을 보는 눈). 정책 실효성에 의문: 한겨레는 정부의 주요 정책이 실질적인 문제 해결보다는 형식적인 소통에 그치고 있다고 주장합니다. 특히 경제와 사회 정책에서 나타나는 한계점을 강조합니다 (한겨레_세상을 보는 눈). 사회적 논란: 한겨레는 김건희 여사와 관련된 논란 및 기타 사회적 이슈에 대해 윤 대통령이 충분히 해명하지 않았다고 평가합니다 (한겨레_세상을 보는 눈). 중앙일보의 보도 요약 중앙일보는 윤석열 정부의 성과를 강조하며 긍정적인 평가를 내렸습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 정책 성과 강조: 중앙일보는 윤석열 대통령이 지난 2년간 경제 성장과 외교 성과를 이루었다고 강조했습니다. 특히 글로벌 중추국가 외교 강화, 경제의 체질 개선, 민간주도 성장 등을 주요 성과로 언급했습니다 (중앙일보) (중앙일보) (중앙일보) (중앙일보) (중앙일보). 미래 계획 발표: 기자회견에서 윤 대통령은 저출생 대응을 위한 기획부 신설, 사회적 약자 지원 강화, 경제적 공정성 제고 등의 미래 계획을 발표했습니다. 중앙일보는 이러한 계획들이 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 평가했습니다 (중앙일보) (중앙일보). 김건희 여사 관련 논란에 대한 사과: 중앙일보는 윤 대통령이 김건희 여사와 관련된 논란에 대해 사과한 점을 강조하며, 대통령의 진솔한 태도를 긍정적으로 평가했습니다 (중앙일보). 보도 뉘앙스 차이 한겨레는 윤석열 대통령의 기자회견을 비판적인 시각에서 다루며, 소통 방식과 정책의 실효성에 대한 의문을 제기합니다. 한겨레는 정부의 성과보다는 문제점과 한계를 부각시키며 비판적인 입장을 유지합니다.반면, 중앙일보는 윤석열 정부의 성과를 긍정적으로 평가하며, 기자회견에서 발표된 정책 성과와 미래 계획을 중심으로 보도합니다. 중앙일보는 대통령의 사과와 진솔한 태도를 강조하며 긍정적인 논조를 유지합니다.이처럼 두 언론사는 각각의 시각에서 접근하여 독자들에게 다른 관점을 제공합니다.  윤석열 취임 2주년 기자회견의 내용에 대해 잘 모르는 사람이 봐도 차이를 쉽게 느낄 정도로 ChatGPT-4와 ChatGPT-4o의 검색 및 문서 작성 성능은 큰 차이가 있습니다. 제가 느낀 차이점은 크게 세 가지 입니다. 이전과 다르게, 특정 웹사이트에 직접 들어가 검색하려는 시도를 합니다. 예를 들어 위에 질문을 받았을 때, 이전 모델인 GPT-4는 '윤석열 기자회견 한겨례'라고 검색한다면, GPT-4o는 'hani.co.kr에서 윤석열 기자회견 검색'과 같은 과정을 수행하는 게 보입니다. 물론 이 기능은 테스트해본 결과, 검색을 막아둔 웹사이트들은 진행하지 못합니다. 이전보다 더 다양한 웹사이트를 참고하려고 합니다. GPT-4의 경우 인용한 웹사이트 링크가 여러 개여도 하나의 웹사이트 내에서 여러 내용을 인용하는 경우가 많았다면, GPT-4o은 같은 중앙일보 인용이어도 최대한 다양한 기사를 인용하며 총 5가지 기사에서 정보를 인용했습니다. GPT-4에서 특정 업무를 수행할 때, 요청한 정보나 데이터가 나오는 속도가 사람이 읽는 속도보다 느린 경우가 많았는데, 지금 GPT-4o에게 일을 시키면.. 수행하고 출력하는 속도가 너무 빨라 도저히 제 읽는 속도로 따라갈 수가 없는 정도입니다. 혹시 유료버젼을 쓰고 계신 분들이라면 시도해보세요. 전혀 과장이 아님을 아실 겁니다. 바로 위에 저 내용을 조사한 후 출력하는 데 5초도 안걸렸습니다. 최근 Meta의 오픈소스인 LLaMA-3의 성능이 아주 뛰어나게 출시됐고, Antrophic사의 Claude-3의 성능이 ChatGPT-4보다 좋다는 뉴스가 나오며 OpenAI가 어떤 반격을 준비하고 있나 궁금해하던 사람이 많았을텐데, 역시 OpenAI는 대중을 실망시키지 않았습니다.성능이 정말 많이 뛰어나고, 특히 '인간적인'교감이 가능해진 만큼 AI가 'Her'에 나오는 비서처럼 유능할 수도 있고, 'Her'에 나오는 것 처럼 AI가 가진 여러 문제점 역시 더 가시화될 수도 있습니다. 이런 내용들은 추후 다른 글로 천천히 다뤄보겠습니다.

[인터뷰] 뜨거운 문제 의식으로 냉정하게 연구하는 방법 알려주는 플랫폼 '나이오트'                                                                                                                                                                -인터뷰어 및 정리 : 김재경 * '세상을 바꾸는 인터뷰' 시리즈는 기존 인터뷰들과 색다른 접근(인물, 이슈 등)을 통해 공익적 목적을 달성하고자 기획되었습니다. 김민준(오마이뉴스 시민 기자)과 김재경(연구활동가)가 함께 약 2주에 한 번  오마이뉴스, 캠페인즈, 얼룩소, 브런치에 연재합니다. 해수면 기온 상승과 같은 환경문제나 지역 소멸 문제 등 현대의 사회 문제는 점점 더 다양해지고 복잡해집니다. 이런 암울한 상황을 타개하기 위해서는 엄밀한 연구가 중요할까요, 열정적인 활동이 중요할까요? 질문에 '둘 다 함께'라고 대답하는 연구훈련 플랫폼, 나이오트를 인터뷰해봤습니다. 사회 문제 해결 위한 최선의 선택, '연구 스타트업' 나이오트 - 안녕하세요! 두 분의 자기소개와 함께 나이오트를 만들게 된 과정, 나이오트에 합류하게 된 과정을 알고 싶습니다. 두 분 다 어떤 일을 하시다가 나이오트 팀으로 일하게 되셨나요? 윤상 : 저는 나이오트의 공동대표이자 나이오트의 대외 업무와 기획 업무를 맡고 있는 하윤상이라고 합니다. 행정학 대학원을 다니면서 사회 문제를 해결하기 위해 적절한 플랫폼이 무엇인지 연구하다 '연구 플랫폼'이라는 아이디어가 떠오른 이후 나이오트를 창업하게 됐습니다.보은 : 안녕하세요, 저는 공동대표로 있는 심보은입니다. 저는 원래 환경 문제에 관심이 많아 대학원을 거쳐 연구원 생활을 거쳐 박사 과정을 준비하고 있었어요. 그러다 기후위기를 해결할 사람을 모집한다는 나이오트의 광고를 보고, 나이오트의 초기 프로그램이었던 ‘연구산악대’에 참여하게 됐죠. 나이오트가 단순히 논문을 읽고 쓰는 걸 넘어 사회 문제를 해결하려는 모습을 보고 ‘이거다!’싶어 나이오트에 합류하게 됐습니다.  - 사회문제를 해결하는 방법은 신문 기사를 작성하거나 정치에 입문해서 법을 만드는 등 여러 가지가 있을 것 같아요. 그 중에서 '연구'와 '스타트업'에 주목하시게 된 계기가 있나요? 윤상 : 말씀하신대로 사회 문제를 해결하는 방법은 여러 가지가 있지만, 제가 ‘연구’에 주목하게 된 이유는 사회 문제가 점점 더 복잡해지고 다양해지고 있기 때문이에요. 현장에서 문제를 해결하는 다양한 활동들도 중요하지만, 그 활동들이 제대로 이루어지기 위해 사회 문제를 진단하고 분석하는 게 중요하겠다는 생각이 들었어요.  하지만 기존 연구 생태계에서는 주로 정부 주도의 정책 연구나 기관,기업 발주의 연구가 이루어져, 사회 문제 해결을 위한 연구는 제대로 이뤄지지 않고 있어요. 그러던 중 많은 스타트업이 시장의 특정 문제를 풀고자 하는 ‘아이디어’를 중심으로 성장하는 모습을 보게 됐고, 사회의 특정 문제를 해결하는 연구 역시 스타트업의 형태로 진행할 수 있지 않을까 싶어 ‘사회문제 연구 스타트업’을 런칭하게 됐어요. - 사회문제를 연구하는 곳은 대학원이나 연구소 등 많아요. 이런 기관들이 이미 있는데도 나이오트가 연구원정 부트캠프를 운영하는 이유는 무엇인가요? 윤상 : 크게 두 가지 이유가 있어요. 우선, 기존 연구소나 대학원이 지식을 습득하여 특정 분야의 ‘전문가’를 만드는 데에 초점을 두고 있다면, 연구원정 부트캠프에서는 ‘사회 문제 해결’에 초점을 두고 주체적으로 연구 방법과 지식을 습득하도록 도와주는 데 초점을 두고 있어요. 또한, 연구원정 부트캠프에서는 여러 가지 이유로 표준화된 연구 방법을 익히기 어려운 많은 분들을 위해 어떻게 사회 문제를 연구할 수 있는지를 알려주고 있어요. 사정상 대학원에 가기 어려운 분들, 현장에서 활동하다 연구의 필요성을 느낀 분들, 심지어 대학원이나 연구소에 다니고 있는데도 연구에 어려움을 겪는 분들이 연구원정 부트캠프를 찾아주고 계셔요.보은 : ‘새 술은 새 부대에’라는 말이 있어요. 학과 중심으로 지식을 습득하고 생산하는 기존체계에서 사회문제해결형 대안을 만드는 것은 매우 어려운 일이라고 생각해요. 처음부터 ‘사회문제해결’이라는 목적으로 모인 사람들과 그들을 위한 시스템이 필요했고, 그렇게 부트캠프를 시작하게 되었습니다. 물론 기존 연구자를 배척하자는 게 아닌, 새로운 ‘목적’을 가진 분들을 모집하는 것이기 때문에 최근에는 대학원을 졸업하고 연구원정 부트캠프에 합류하는 분들도 많아지고 있습니다. - 사회문제를 해결하는 연구는 '뜨겁고도 차가운, 펄펄 끓는 얼음 같은 연구'라고 표현하셨던 게 인상 깊어요. 이에 대해 자세히 설명해주실 수 있나요? 윤상 : 저희도 인용한 문구로, 사회 문제 해결을 위해선 사회 문제에 공감해야 하고, 해결하려는 열정을 가져야 합니다. 이런 요소들은 뜨거운 속성을 가지고 있습니다. 하지만 사회 문제 해결을 위한 연구는 냉정하고 엄밀해야 합니다. 이런 요소들은 차가운 속성을 가지고 있습니다. 쉽지 않겠지만, 앞으로 사회 문제 해결을 위한 연구는 뜨겁지만 차갑게, 펄펄 끓는 얼음 같은 연구가 되어야 합니다.보은 : 펄펄 끓는 얼음 같은 연구를 하는 분들을 저희는 활동적인 연구자(Active Researcher)라고 부르고 있습니다. 연구 방법론이나 엄밀한 연구에만 초점을 맞추고 있지 않고, 그렇다고 배경지식 없이 무작정 활동하지 않는, 지식과 열정을 모두 갖춰 두 가지가 큰 시너지가 나는 분들이 사회 문제를 해결할 수 있을 것이라고 생각합니다.  사회 문제 해결 위한 16주간의 훈련, 연구원정 부트캠프 - 연구원정 부트캠프는 어떻게 운영되고 있나요? 윤상 : 연구원정 부트캠프는 기본적으로 5개 분야(기후위기, 교육 문제 등) 내에서 16주동안 연구 계획서를 만드는 프로그램입니다. 연구 주제를 찾고 논문을 읽으며 본인만의 연구 계획을 만드는 데 초점을 두고 있습니다. 원래는 연구 계획서 한 편을 만드는 데에만 초점을 두고 나이오트의 커리큘럼이 운영됐다면, 최근에는 참가자가 어떤 사회 문제를 풀고 싶은지, 그 문제 해결을 위해 어떻게 연구해야 하는지를 알아가도록 하는 게 연구원정 부트캠프 운영의 핵심 목표가 됐습니다.보은 : 참가자 분들이 사회 문제 해결을 위한 연구를 탐색하는 과정에서 가장 중요한 것은 '자기주도적 훈련'입니다. 연구원정 부트캠프 참가자가 목표를 위해 원하는 걸 찾고 스스로 배울 수 있는 역량을 기를 수 있는 환경을 만들어주는 게 저희의 목표거든요. 그래서 수동적으로 참가자가 배운다는 뜻의 교육이나 학습이 아닌, 적극적으로 연구 방법을 찾아나간다는 의미에서 프로그램 이름도 '부트캠프'라고 이름 짓게 됐습니다. - 연구산악대부터 연구원정 부트캠프까지 여러 번 연구 훈련 커리큘럼을 운영하셨는데요. 지금까지 이룬 성과에 대해 소개해주실 수 있나요? 윤상 : 2022년부터 지금까지 약 500명의 연구자분들(모든 참여자를 연구자로 지칭)을 만났고, 함께 약 150편 정도의 논문들을 리뷰하면서 연구에 대한 사람들의 열정을 확인할 수 있었습니다. 무엇보다 가장 큰 성과이자 챌린지는 연구 부트캠프를 만든 것 자체라고 생각합니다. IT분야에서나 진행되었던 부트캠프를 사회 문제 연구 분야로 옮겨와 처음부터 끝까지 만들고 운영하는 것은 쉬운 일이 아니었습니다. 하지만 기존 프로그램인 연구 탐사대를 거쳐 연구 부트캠프를 운영하면서 많은 연구자분들이 자기만의 연구 계획을 만들고, 심지어 연구원정 부트캠프에서 만든 연구계획으로 실제 논문을 쓰신 분들도 나왔습니다. 보은 : 처음에는 ‘도대체 그런 짓을 왜 해?’라는 질문을 받다가, 이제는 많은 분들이 나이오트의 목표를 공감해주시고 활동을 지지해주시는 걸 많이 느낍니다. 이제는 주위에서 먼저 나이오트와 관련된 정보나 소식, 제안을 먼저 저희에게 해주시기도 할 정도에요. 또한, 앞서 하윤상 공동대표님이 말해주신 것처럼 저희의 기존 활동들이 2년간 축적된 것도 여러 성과로 이어졌습니다. 축적된 활동을 바탕으로 행복나눔재단에서 진행하는 SK Sunny의 파트너사로 합류하기도 했고, 프로그램에 참여한 연구자들 역시 새로운 연구 참여 기회가 생기기도 했습니다. - 가장 인상 깊었던 연구자 혹은 연구 사례에 대해 소개해 주신다면? 윤상 : 저에게 가장 인상깊었던 연구자분은 본인이 정기 교육을 받지 않은 학교 밖 청소년 출신인 교육학 대학생이세요. 학교 밖 청소년들의 실태를 연구하고 공론화하고자 저희 프로그램에 들어오셨는데, 대학원생이 아닌 대학생 출신이신데도 어려운 연구 원정 부트캠프 과정을 무사히 마치셨어요. 이후 퀄리티가 높은 연구를 진행하고 이걸 연구 원정 컨퍼런스에서 발표하면서  연구원정 컨퍼런스에서 가장 많은 분들의 지지를 받을 정도로 성장하셨어요. 연구자 자신의 삶의 맥락 그리고 현장에서의 경험을 토대로 문제 의식이 확실하신 분들은 어려운 연구 과정도 결국 해낼 수 있다는 걸 확인한 사례로 기억돼요.보은 : 저는 현직 심리상담사 분이 생각나요. 연구자분이 심리상담사를 10~15년정도 하신 분인데, 현장에서 해결되지 않는 문제를 위한 연구가 부족하다는 문제 의식 하에 심리상담사와 박사 과정을 동시에 하고 계셨어요. 박사 과정을 수업하는 대학원은 서울이고 심리상담사 활동은 세종이라 엄청 힘드셨을텐데,두 가지를 다 하시면서 연구 원정 부트캠프까지 들으시는 모습을 보고 앞서 이야기한 '펄펄 끓는 얼음'같은 분이다, 대단하다는 생각이 들었어요. 실제로 연구원정 컨퍼런스에서 본인의 연구주제를 발표해주셨는데, 가장 많은 관심을 받기도 했어요. 연구 원정 부트캠프를 넘어, 사회 문제 해결 플랫폼으로 - 나이오트는 연구원정 부트캠프를 운영하는 것을 넘어, 여러 가지 역할을 수행하는 '연구훈련 플랫폼'을 지향하는 것으로 알고 있어요. 왜 연구훈련 부트캠프를 넘어 플랫폼을 지향하고 계시고, 어떤 일들을 더 해 나갈 계획이신가요? 윤상 : 나이오트는 처음부터 사회 문제 해결을 위한 플랫폼을 지향했고, 그 시작으로 연구원정 부트캠프를 운영하고 있습니다. 사회 문제를 해결하기 위한 연구가 더 활발해지는 문화와 해당 연구를 수행하고 지지하는 사람들을 만들기 위해선 플랫폼이 필요합니다. 최근 진행했던 연구 원정 컨퍼런스처럼 연구자가 연구를 발표하고, 청중은 연구를 지지하는 환경이 조성되었으면 합니다.또한 단순히 논문을 쓰는 것을 넘어 연구자들이 연구를 관련 사업과 연계하는 기회의 장을 마련하고, 유튜브나 인스타의 인플루언서처럼 본인의 연구로 수익을 낼 수 있는 다양한 방법을 갖출 수 있는 프로그램 등을 기획중입니다."보은 : 사회문제를 해결하고자 하는 이들을 위한 연구 훈련 과정을 제공하는 것이 연구원정 부트캠프였다면, 이들의 연구활동이 세상에 공유되고, 실제 사회 현장에 적용될 수 있는 환경이 필요하다고 생각해요. 그것이 우리가 구상하는 연구 플랫폼입니다. - 마지막으로 하고 싶은 말씀이 있다면? 윤상 : 나이오트를 운영하면서 가장 큰 성과라고 생각하는 건, 사회 문제 해결을 위해 연구가 필요하고 이 연구를 함께 하고 싶다고 생각하는 사람이 저희만 있는 게 아니라는 걸 알게 됐다는 겁니다. 단순 연구 계획 수립을 넘어 실제 연구까지 수행할 수 있는 생태계를 만들기 위해 열심히 노력중이니 저희와 뜻이 맞는 많은 분들이 오셔서 저희와 함께하면 좋겠네요!보은 : 저희가 지금 하고 있는 작업은 일종의 씨앗을 심는 과정이라고 생각해요. 싹을 틔우는 씨앗이 있을테고, 아닌 것들도 있겠죠. 씨앗을 심어 숲이 만들어지는 데 꽤나 오랜 시간이 걸릴 것도 알고 있어요. 그럼에도 불구하고, 이 숲을 만들기 위해 계속해서 씨를 뿌리고 물을 준다면 언제가는 반드시 이 황폐한 땅이 생명력이 가득한 울창한 숲으로 되살아날 것이라고 확신해요. 다만, 더 많은 연구자들과 그 연구자들을 도와줄 지지자들이 함께할 때 이 과정을 조금 더 즐겁게 할 수 있지 않을까 생각합니다. 원래 농사는 혼자 못 짓잖아요! 함께 꿈꿀 동료를 언제나 기다리고 있답니다.

생성형AI의 발전이 빠르게 이루어지면서, 일자리 위협이 현실로 다가오고 있습니다. AI전문가 조코딩은 인터뷰에서 ‘AI가 인간의 분야를 하나 하나 점령해 나갈 것’이라고 밝혔고, 국제통화기금(IMF)는 2024년 1월 14일 ‘인공지능과 일의 미래’보고서에서 AI가 전세계적으로 사람의 일자리의 40%에 영향을 미칠 것으로 내다봤습니다. 이외에도 수많은 전문가와 기관은, 구체적 수치에는 차이가 있지만 AI가 인간의 일자리를 뺏을 것이라는 데에 동의하죠. 사람들의 기술 실업이 대규모고 일어날 것을 막기 위해 장기적으로 기본소득의 도입을 고려할 수 있겠죠. 하지만 기본소득은 정책 특성상 추가적인 연구와 사회적 합의가 필요한, 반대하는 사람이 많은 쟁점적인 제도로 도입이 쉽지 않습니다. 따라서, 저는 AI로 인한 일자리 문제에 대응할 현실적인 방법으로 ‘주 4일제’, 혹은 더 나아가면 빌 게이츠의 발언처럼 ‘주3일제’등 법정 노동 시간의 단축을 제안합니다. AI는 ‘일자리’를 빼앗는 게 아닌, ‘일’을 더 해주는 도구다. AI와 일자리에 대해 이야기할 때, 우리는 자연스럽게 ‘AI가 일을 많이 해준다 → 인간의 일자리를 뺏는다’고 생각합니다. 그리고 이렇게 생각이 드는 이유는, AI가 기업이 해야 할 일을 줄여주면 남은 일이 줄어들어 인간이 해야 할 일이 줄어들고, 인간이 해야 할 일이 줄어들면 기업에 필요한 인간이 줄어든다고 생각하기 때문입니다. 이는 원래의 근로 환경에서는 맞는 말입니다. AI로 인해 해야 할 일이 줄어들었는데, 사람을 전부 그대로 고용하는 기업은 비합리적이죠. 하지만 기업 입장에서도 사람을 해고하는 것은 그렇게 기분 좋은 일은 아닙니다. 무엇보다, 기술 발전으로 인해 사회 전방위에서 해고가 이뤄진다면 노동자들의 저항은 커질 수 밖에 없습니다. 이때 기업 입장에서 근로자들의 고용을 유지할 수 있는 방법이 있습니다. 바로 근로자들의 총 근로 시간을 낮추는 겁니다. 간단한 식으로 예를 들어 보겠습니다. 기업이 목표로 하는 일의 양이 400이라고 가정했을 때, 기존의 경우 아래와 같습니다. 사람 10명 X 주5일 X 8만큼의 일 = 400 와 같은 형태로 기업이 운영됩니다. 여기에서 기입이 목표로 하는 일의 양이 400이고 AI가 80만큼의 일을 대신한다고 가정한 뒤 주5일제에 하는 일의 양이 그대로일 때는 아래와 같습니다. (사람 8명 X 주5일 X 8만큼의 일 = 320) + (AI가 하는 일 80) = 400 즉, 2명 만큼의 실업이 발생합니다. 위 상황에서 실업이 발생하지 않는 방법은 두 가지입니다. 1) AI가 할 수 없는 일이 증가하여, 사람이 할 일이 늘어나면 됩니다. 위에서는 AI가 할 수 없는 일이 80 증가하면 되겠죠. 하지만 AI가 할 수 있는 일이 늘어나는 흐름을 볼 때 일반적으로 발생하기 어려운 상황입니다. 2) 사람이 일하는 날짜나 시간을 줄입니다. 똑같이 식으로 나타내보면 아래와 같습니다. (사람 10명 X 주4일 X 8만큼의 일 = 320) + (AI가 하는 일 80) = 400또는(사람 10명 X 주5일 X 6.4만큼의 일 = 320) + (AI가 하는 일 80) = 400 이렇게 하면, 사람을 해고하지 않아도 됩니다. AI가 하는 일이 늘어난다면, 이에 맞추어 노동 일수를 주3일제로 줄이거나, 날마다 법정노동시간을 줄이면 어느 정도 균형을 맞출 수 있습니다. 다만, 기업 입장에서도 주4일제를 자발적으로 실행하는 것보다 AI를 써서 더 적은 돈을 쓰고 사람을 해고하는 게 더 이익인 경우가 많습니다. 따라서, 주4일제 등의 노동 시간 단축을 정부가 법으로 강제하지 않으면 제대로 실행되기 어렵습니다. 또한, 근로 시간을 단축시키는건 어디까지나 기술실업을 ‘지연’시키는 것이지, 고용을 늘리는 방법은 아닙니다. 기술 발전에 맞추어 진행해야 할, 고용 증가를 위한 정책은 따로 진행되어야 합니다. 마지막으로, 위에 작성한 내용의 경우, AI의 도입 비용에 대한 언급이 전혀 없습니다. 즉, 기업이 AI를 도입함에 따라 드는 비용을 충당하려면 사람의 월급에서 깎거나 근로 시간을 단축하더라도, 인력 감축도 병행해야 하는 상황이 발생할 수 있습니다. 그럼에도 근로 시간 단축을 하지 않는 것보다는 단축하는 것이 기업 입장에서 고용을 유지할 가능성이 더 높다는 사실은 바뀌지 않습니다. 기술 발전과 주4일제에 대한 논의 그렇다면 주4일제를 비롯하여 노동 시간 단축은 만능일까요? 아쉽게도 그렇지는 않습니다. 관련하여, 기존에 기술 발전과 노동 시간에 대해 다룬 연구들을 살펴봤습니다. 과학기술정책연구원(STEPI)의 보고서에 소개된 이규철의 연구에 따르면, 1993년 독일은 생산성은 높이고 그에 따른 비용은 줄이는 산업합리화가 일어났다고 합니다. 기술 발전에 따라 자연스럽게 나타난 이 현상으로 독일의 자동차 회사 폭스바겐은 노동자 감축을 추진했지만 노조의 반대에 부딪쳐 노동자들과 협상을 하게 됐고, 이 과정에서 주4일제를 시행하여 고용은 유지되었지만, 동시에 어느 정도 소득 감소를 추진했다고 합니다. 프랑스의 사례를 살펴볼까요. 임지영 교수의 연구에 따르면, 코로나 팬데믹 이후 프랑스에서도 주4일제 도입을 고려하고 있다고 합니다. 프랑스는 1998년과 2000년 두 차례에 걸쳐 노동시간을 주35시간으로 축소하였고, 이는 임금노동자의 고용 안정을 보장했다고 합니다. 하지만 기업들은 이에 맞춰 불완전 고용조건을 확대 적용하였고, 정부는 이를 해결하지 못하고 눈감아주며 결과적으로 불완전고용률 증가와 실업률 증가가 일어났다고 합니다. 이런 실패의 경험에도 불구하고, 미래의 노동 사회의 대안으로 프랑스에서는 주4일제 도입을 재논의하고 있는 것이죠. 이외에도, 주4일제에 대해 집중적으로 다룬 김은별 연구자와 이승윤 교수의 논문에서는 **주4일제의 도입 배경 중 하나로 ‘실업 및 저성장 문제 해결’**을 꼽았습니다. 대량 실업을 구조적으로 막음과 동시에, 노동자들이 새로운 기술을 교육받을 수 있는 시간을 제공해 준다는 점에서 주4일제 도입의 필요성을 주장하는 학자들이 있다고 합니다. 같은 연구에서는 다양한 사례를 연구한 결과, 주4일제가 기업의 생산성을 낮출 가능성은 적으면서도 노동자의 일과 삶의 균형을 보장한다고 밝히며 주4일제 도입에 대한 긍정적 효과를 주장하기도 했습니다. 앞서 살펴본 주4일제 연구들에서 공통적으로 알 수 있는 부분은, 충분한 논의 없이 주4일제를 도입하면 불완전고용 증가, 임금 감소 등의 부작용이 나타날 수 있다는 겁니다. 하지만 주4.5일제를 도입하는 방안이나, 노동자들이 필요로 하면 주4일제를 도입할 수 있게 하여 기업에 따라 선택적으로 유연하게 근로시간을 조정하게 할 수 있는 방안 등. AI로 인해 발생할 실업에 대비할 수 있는 근로시간 단축 정책은 다양하게 고려할 수 있다는 것도 확인했습니다. 따라서, 주4일제 도입의 한계와 단점을 지적하기보다 어떤 방식의 근로시간 단축 정책을 실행하여 AI발전으로 인해 가속화될 실업 증가를 막을지 논의가 필요한 시점입니다. 저는 기술 발전이 인류에게 많은 편의를 가져다준다고 믿고 있습니다. 컴퓨터와 스마트폰의 발전을 함께 겪으며 자란 세대로서 덕분에 공부도 더 편하게 하고, 지도도 더 편하게 보고, 게임도 더 재밌게 하고, 최근 AI로 정말 많은 업무시간 단축까지 이뤘거든요. 이왕 기술이 많이 발전해서 우리가 일을 많이 할 필요가 없다면, 다같이 일은 덜 하고, 더 많이 쉬면서 돈도 벌 수 있으면 좋지 않을까 생각합니다. 주4일제와 같은 사회제도에 대한 논의가 더 많이, 더 빠르게 이루어져 사람이 AI 발전의 장점은 누리고 단점은 최소화할 수 있게 되길 바랍니다.

[인터뷰] 개발자 겸 유튜버 조코딩의 진단 "1차 산업혁명처럼 문제도 있겠지만 결국..."                                                                                                                                                                -인터뷰어 및 정리 : 김재경 *세상을 바꾸는 인터뷰' 시리즈는 기존 인터뷰들과 색다른 접근(인물, 이슈 등)을 통해 공익적 목적을 달성하고자 기획되었습니다. 김민준(오마이뉴스 시민 기자)과 김재경(연구활동가(Activist Researcher))가 함께 약 2주에 한 번 오마이뉴스, 캠페인즈, 얼룩소, 브런치에 연재합니다. 2022년 11월, 챗지피티(ChatGPT)가 출시되고 인공지능(AI)이라는 키워드는 알파고와 이세돌의 대국 이후 두 번째 전성기를 맞이하게 됐습니다. AI는 글쓰기부터 코딩, 번역 이미지 및 동영상 생성 등 다양한 분야에서 인간의 보조 혹은 그 이상을 수행해내며 우리의 삶을 바꿔나가고 있습니다.  하지만 관련 뉴스에선 주로 어떤 AI 기술이 얼마나 발전했는지, 혹은 엔비디아(NVDIA) 같은 반도체 기업의 동향에 대해 주목할 뿐 정작 보통 시민들이 궁금해할, AI가 우리의 삶을 어떻게 바꿀지에 대한 정보는 부족한 편입니다. '세상을 바꾸는 인터뷰 AI 시리즈’는 이런 내용들을 심층적으로 다루고자 합니다. 이번에는 AI를 직접 서비스하는 개발자이자, 재밌고 유익한 AI 컨텐츠들로 대중과 소통하고 있는 유튜버 조동근(이하 조코딩)님을 만나봤습니다. 3월 27일 구로디지털단지에서 진행된 조코딩님과 인터뷰는 흥미롭고 유익했는데요. 본인이 AI 전문성을 가지고 있으면서 시인, 음악가 등의 전문가와 AI에 대해 의견을 나누고, AI 컨텐츠와 정보를 유튜브로 내보내며 대중과 소통하는 조코딩님은 AI가 우리 삶의 다양한 영역에 어떤 영향을 미칠지 여쭤보기에 가장 적합한 분 중 한 명입니다.. 인간의 분야를 하나씩 정복해 나갈 AI - 간단한 자기 소개 부탁드립니다. "안녕하세요. 저는 유튜브에서 누구나 배울 수 있는 쉬운 코딩 채널 유튜브 조코딩 채널을 운영하는 유튜브 크리에이터 조코딩(실명 조동근)입니다."   - 최근 AI와 관련하여 다양한 흥미로운 컨텐츠를 진행하셨죠. 그루비룸이라는 프로듀서와 같이 노래를 만들어보기도 하고, 가수 폴킴과 함께 AI와 가수 중에 진짜 가수를 찾는 'AI클론싱어'도 진행했어요. 이런 프로그램들을 기획하게 된 계기는 무엇인가요? "저는 생성형 AI가 인기를 끌기 전부터 개발과 관련된 컨텐츠를 만들어왔는데요. 마침 유튜브가 주최한, 아티스트와 협업할 수 있는 아티스트 커넥트 프로그램에 참여하여 10CM의 권정열님과 함께 컨텐츠를 진행할 수 있는 기회를 얻었습니다. 어떤 걸 같이 할 지 고민하다 나온 아이디어 중 하나가 말씀해 주신 '클론싱어'였죠. 이외에도 'AI 공작소'를 통해 지금까지 사용중인 저희 유튜브 채널 엔딩곡을 권정열님과 함께 AI로 만드는 등 다양한 생성형 AI 컨텐츠를 만들어 왔습니다."- 앞선 질문에서는 '음악'과 관련된 AI를 전문가분들과 함께 다루셨고, 직접 서비스하시는 '조카소 AI'에서는 조만간 사진을 올리면 댄스 영상을 만드는 '댄스 AI'도 출시 예정이죠. 이런 경험들을 토대로 봤을 때, 현재 생성형 AI의 성능은 분야별로 어느 정도인가요?"현재 분야마다 AI의 발전 정도가 다르지만, 앞으로 한 분야씩 인간 전문가보다 더 뛰어난 능력을 보이게 될 겁니다. 이미지 인식의 경우, AI가 인간의 성능을 뛰어넘었고, 이미지 생성 AI의 경우엔 점점 인간의 창작물과 구분하기 어려워지고 있어요. 개발자 입장에서도 다양한 AI를 활용하면 여러 분야의 전문가와 함께 일하는 효과가 있습니다. 실제로 제가 만든 AI 서비스인 '조카소'에서 활용하는 AI도 무료 오픈 소스로 제공된 AI를 활용해 기존보다 쉽게 제작했습니다."- 앞서 살펴본 생성형 AI의 발전에 대해, 각 분야의 전문가분들은 어떻게 생각하시는지 간단히 들어볼 수 있을까요?"생성형 AI의 성능이 좋아진 만큼, 관련 업계 종사자들의 우려 역시 커지고 있습니다. 개발자를 준비하던 분들의 경우, 이미 AI가 개발자를 대체하기 시작했기 때문에 진로를 고민하게 됐습니다.그리고 앞서 소개했듯이 이미지 생성AI의 성능은 매우 뛰어난데요. 제 채널에서 하상욱 시인과 ChatGPT가 대결했던 적이 있는데, 많은 분들이 어떤 시가 하상욱 시인이 작성한 건지 헷갈려 하셨을 정도로 생성형 AI가 시 역시 잘 작성하고 있습니다. ChatGPT-4의 시대에 이미 여러 분야에서 AI의 성능이 뛰어난데, 곧 나올 ChatGPT-5 혹은 그 이후 버전이 나온다면 생성형 AI가 더 많은 분야의 많은 전문가들에게 유용함과 걱정을 함께 안길 것 같습니다."- 과거에 전문가들이 내놓은 예측 중, 예술가는 AI로부터 안전할 거라고 하는 등 AI가 위협할 일자리들에 대한 예측이 많이 틀렸음을 쉽게 알 수 있죠. 겨우 5년, 10년 전인데 AI와 관련된 예측들이 왜 크게 빗나갔을까요?"당연한 이야기지만, 미래는 아무도 알 수 없기 때문입니다. 미래학자이자 공학자인 레이 커즈와일이 말한 '수확 가속의 법칙'에 따르면, 기술의 발전 속도는 점점 빨라지고 있으며, 이에 따라 과학 기술이 할 수 있는 일을 전문가조차도 예측하기 어렵게 된 거죠. 그럼에도 OpenAI의 CEO인 샘 알트만이나 NVDIA의 CEO인 젠슨 황과 같이 AI 업계 최선두를 달리는 전문가들의 예측은 다른 전문가들의 예측보단 맞을 확률이 높다고 생각합니다." - 그렇다면, 생성형AI가 사람들의 일자리를 위협할까요? 위협한다면, 얼마나 위협할까요?"당연히 위협할 수밖에 없는 상황입니다. AI의 발전은 산업혁명처럼 혁신적이고 사회에 큰 영향을 미쳐서 'AI혁명'이라고 불릴 정도죠. 최근 증권사리포트를 보면 프리랜서 작가 수입이 이미 낮아졌어요. AI가 인간이 할 수 있는 일을 하나 하나 정복해 나가면, 인간이 할 수 있는 일의 가치가 상대적으로 낮아지며 수입이 줄어들게 될 겁니다. 일러스트레이터를 예로 들면 독창적 예술성을 가진 소수를 제외하면 일러스트만으로 생계를 유지하기 힘들지 않을까 여겨집니다."- AI가 사람들의 일자리를 위협한다고 하기도 하지만, 동시에 기술 발전은 항상 새로운 일자리를 만들어 내곤 했습니다. 어떤 일자리들이 생겨날까요?"생성형 AI가 더 좋은 답변을 내도록 연구하는 프롬프트 엔지니어는 물론이고, 여러 산업 분야와 업무의 진입 장벽이 낮아지기 때문에 기존 직무를 대체하는 다양한 형태의 일자리가 생기지 않을까 합니다.예를 들어, OpenAI의 CEO인 샘 알트만은 여러 AI를 잘 다룰 경우 1인 기업이 유니콘 기업(기업 가치 10억 달러 이상, 설립 10년 이하)까지 성장할 수 있다고 전망했습니다. 마케팅이나 디자인 등을 생성형 AI로 개인이 혼자 다 할 수 있게 됐거든요. 또한, 한 사람이 여러 직무를 잘 하게 됨에 따라 직종 간 경계가 사라지는 '빅 블러'현상이 나타날 겁니다."   "AI 발전으로 나타나는 문제, 적절히 해결해나가면 결국 인류 발전에 도움 될 것" - 현재 생성형 AI가 가장 크게 활약하고 있는 분야 중 하나가 의료 쪽이라고 들었어요. 생성형 AI가 어떤 성과를 보이고 있는지, 그리고 그 이유는 무엇인지 여쭤봐도 될까요?"ChatGPT와 같은 LLM(대형언어모델)의 경우, 모든 분야와 관련된 인터넷 텍스트 데이터를 전부 넣어서 범용적으로 만든 거다 보니 특정 분야에 대한 성능은 상대적으로 부족할 수 있습니다. 특정 분야에 전문화된 AI는 전문분야 데이터를 더 많이 넣거나 맞춤형 알고리즘을 따로 활용해 AI 모델을 만들기 때문에 성능이 상대적으로 더 좋습니다.의료 분야의 경우, 구글이 개발한 의료 챗봇 에이미(AMIE)가 의사보다 뛰어난 진료 수행 능력을 보인다거나, 엔비디아가 헬스케어 기업 히포크라테스AI와 협업하여 만든 의료 로봇이 인간 간호사보다 성능이 뛰어났다는 결과가 나오는 등 훌륭한 성능과 효율을 보이고 있습니다."- 생성형 AI의 발전으로 인해 발생할 일자리, 가짜 뉴스, 환경 문제 등을 위해 정부와 기업, 시민이 어떤 대응을 할 수 있을까요?"일자리 문제의 경우, 두 가지 접근법이 있습니다. 하나는 1차 산업혁명 시기 자동차 기술이 너무 빠르게 발전하지 못하도록 자동차가 마차 뒤에서만 달리도록 규정한 '레드 플래그 액트'법처럼 AI 발전에 따른 문제를 법으로 규제하는 것이고요. 또 하나는 중장기적으로 AI가 인간 일자리 대부분을 대체할 것이기 때문에, 정책적으로 기본소득 도입을 고민해야 한다고 생각합니다.AI 기술 발전으로 인해 발생하는 가짜뉴스 문제나 환경 문제의 경우, 오히려 기술을 활용해 해결할 수 있다고 생각합니다. 딥페이크 문제를 방지하기 위해 AI가 생성한 이미지에 보이지 않는 워터마크를 삽입하는 구글 딥마인드의 '신스ID(SynthID)'라는 기술을 포함해 테크 기업들의 기술적 노력 등이 필요합니다. 환경 문제의 경우, 생성형 AI가 더 발전해서 AGI단계에 이르게 되면, 혁신적인 과학 기술로 해결할 수 있는 시나리오를 제공하지 않을까 기대하고 있습니다."- 마지막으로 생성형 AI를 포함하여, AI와 관련해 하고 싶은 말씀을 해주세요."AI혁명 시기가 1차 산업혁명과 비슷하다는 생각이 듭니다. 증기 기관의 발명이 기계를 파괴하는 러다이트 운동으로 이어지기도 했지만, 결과적으로는 산업이 발전하여 인류가 혜택을 보고 있죠. AI발전 역시 여러 사회적 문제를 동반하고 있지만, 잘 발전하면 결과적으로 인류에게 도움이 될 것이라고 생각합니다. AI발전을 너무 부정적으로 보지 않고 긍정적인 측면도 바라봐주셨으면 합니다."

 윤석열 정권 3년차, 민주주의 평가하기② *이 글은 오마이뉴스에 선행 게재되었으며, 이후 얼룩소에 동시 게재됨을 알려드립니다. 1편에서 우리는 민주주의 지수를 분석하는 이유와 분석을 위해 V-Dem 지수를 사용하는 이유, 마지막으로 윤석열 정권 동안 자유민주주의 지수가 어떻게 바뀌었는지 살펴보았다. 결과적으로, 윤석열 정권하에서 자유민주주의 지수는 문재인 정권 때보다 크게 하락하여 10년 전 박근혜 정권 때와 같은 점수를 기록하였다. 2편에서는 구체적으로 어떤 지표들의 하락이 윤석열 정권 동안 자유민주주의 하락에 영향을 주었는지 알아보고자 한다. 자유민주주의 지수를 구성하는 수많은 세부 지표 중 임의로 지표를 선정하여 분석할 경우 공정성에 문제가 발생할 수 있기 때문에, 이번 분석에서는 스테판 하가드와 로버트 카우프만이 2021년에 발표한 연구 ‘Backsliding’에서 러시아 푸틴 정권, 미국 트럼프 정권 등의 민주주의 퇴행 사례를 살펴볼 때 활용한 네 가지 지표를 똑같이 활용하고자 한다. 스테판 하가드와 로버트 카우프만의 연구에 따르면, 민주주의가 퇴행한 여러 사례에서 이 네 가지 지표가 공통으로 하락하였다. 네 가지 지표는 각각 ‘시민단체 억압 지표(CSO repression)’ / ‘선거관리기관 자율성 지표(EMB autonomy)’ / ‘정부 미디어 검열 지표(Government censorship effort - Media)‘ / ’고등 법원 독립성 지표(High court independence)’,이다. 이 그래프는 중앙에서 멀어질수록 지표 점수가 높아 민주주의 점수에 긍정적 영향을 준다. 이를 참고하여 2021~2023년 사이 네 가지 지표의 변화를 살펴본 결과, 고등 법원 독립성 지표를 제외하고 나머지 지표들은 2021년에 비해 2023년에 크게 하락하였다. 고등 법원 독립성 지표의 경우, 2021년부터 0.02점 하락하는 것에 그쳐, 거의 변화가 없는 것으로 나타났다. 지금부터 나머지 3가지 지표에 대해 구체적으로 살펴보겠다. 시민단체 억압 지표, 2016년 이후로 최저 시민단체 억압 지표는 2021년 3.87점에서 2023년 2.93점으로 약 1점 가까이 하락했다. 0에 가까울수록 정부가 시민단체를 심하게 탄압한다는 의미다. V-Dem 지표 설명을 덧붙이면 4점의 경우 시민 단체의 조직이나 의사 표현이 자유롭고 정부의 제재를 받을 위협이 없음을 나타낸다. 3점의 경우 정부가 시민 단체의 활동과 표현을 억제하며, 시민단체가 정부의 뜻에 반하는 행동을 할 경우 이를 막기 위해 정부가 벌금 등의 물질적 제재를 가하는 단계다. 윤석열 정권이 집권한 2년 사이에 약 4점에서 3점 아래로 급격하게 내려간 셈이다. 윤석열 정권에서 시민사회가 느끼는 탄압이 실제 지수로도 나타났음이 확인됐다. 윤석열 정부의 노조 때리기, 예산 삭감 역시 지수에 반영되지 않았을까 추측해 본다. 아직까진 괜찮아 보이는 선거관리기구 자율성. 하지만… 선거관리기구 자율성은 2021년 3.63점에서 2023년 3.05점으로 약 0.58점 하락했다. 이 점수가 낮을수록 선거관리기구(한국은 선거관리위원회)가 외부의 영향을 많이 받는다는 뜻이다. 앞서 인용한 연구 Backsliding에 따르면, 선거 관리 기관의 자율성은 정치 시스템이 민주적이라고 간주되기 위해 최소한 보장되어야 한다. 하지만 지표 설명에 따르면, 이 점수가 3점에 가까우면, 선거 결과에 영향을 미치지 않는 방식으로 선거관리기구가 집권 정부의 영향을 받을 수 있다. 2023년 국정원이 강서구청장 보궐선거 전날 선관위 시스템이 해킹에 취약하다고 지적한 사건 등이 점수 하락에 영향을 주지 않았을까 추측된다. 보도로 인해 전용기를 못 탄 MBC 기자들, 정부 미디어 검열 지표의 급락 2022년 윤석열 대통령의 ‘바이든/날리면’ 논란 이후 MBC 기자들이 전용기에 탑승하지 못한 일, ‘더 라이브’ 등 시사 프로그램 폐지 등 수많은 언론 탄압 사건이 정부 미디어 검열 지수 하락에도 드러났다. 정부 미디어 검열 지표는 낮을수록 정부가 신문/방송 등의 미디어를 더 많이 검열함을 나타내는데, 2021년 3.78점에서 2023년 2.24점으로 약 1.54점 하락했다. 이 지표에 대한 설명을 보면 3점을 기록할 경우 정부가 민감한 이슈에 대해 간접적으로 언론을 검열한다고 평가하고, 2점을 기록할 경우 정부가 민감한 이슈에 대해 직접적으로 언론을 검열한다고 평가한다. V-Dem 지표에 따르면 정부는 민감한 이슈에 대해 점점 언론을 직접적으로 검열하고 있다. 윤석열 정권 동안 후퇴한 민주주의, 야당과 시민도 책임이 있다. 윤석열 민주주의 성적표 시리즈의 1편과 2편을 모두 본 독자라면, 필자가 일부러 윤석열 정권 동안 내려간 민주주의 지수와 지표를 선별하여 보여주었다고 생각할 수 있다. 그러나 필자가 찾아본 민주주의 지수와 지표 중 상승한 것을 찾지는 못했다. 오히려 2021년보다 하락했음에도 소개하지 않은 민주주의 지수와 지표가 많다. 결과적으로 윤석열 대통령이 집권한 2년 동안 여러 방면으로 민주주의는 후퇴했다고 평가할 수 있다. 물론 이런 결과를 만들어낸 데에는 윤석열 대통령과 여당의 책임이 크다. 하지만 이를 제대로 감시하고 견제하지 못한 야당의 책임, 대통령과 국회의원들에게 투표로 권력을 부여한 시민들에게도 분명 민주주의가 후퇴하게 만든 책임이 있다. 내일부터 실시(사전투표 5~6일)될 총선에서 현명한 판단이 필요한 이유다.

윤석열 정권 3년차, 민주주의 평가하기① *이 글은 오마이뉴스에 선행 게재되었으며, 이후 얼룩소에 동시 게재됨을 알려드립니다. 우리가 특정 정권을 평가할 수 있는 기준은 여러 가지다. 경제 성장이 얼마나 됐는지 평가할 수도 있고, 외교 문제를 얼마나 잘 헤쳐 나갔는가, 복지를 기준으로 얼마나 잘 분배했는가, 과학 기술을 얼마나 발전시켰는가 등 우리는 중요하고 다양한 분야의 업적을 기준으로 삼아 정권의 실적을 평가한다. 그 다양한 분야 중 필자는 윤석열 정권 3년 차의 ‘민주주의’에 대한 성적을 매기고자 한다. 민주주의 평가는 다수 시민의 뜻이 공정하게 정치에 반영되고 있는가를 보는 것으로, 특정 정권에서 다양한 사회 문제가 소수가 아닌 다수를 위해 해결되고 있는지 알 수 있다는 점에서 유용하다. 민주주의 평가는 어떻게 해야 할까? 여러 가지 의견이 있겠지만 가장 대표적인 건 민주주의 데이터를 참고하는 것이다. Freedom house나 Economist 등 다양한 기관에서 민주주의 지수를 정리하여 공개하고 있는데, 그중 이번 분석에서는 스웨덴 예테보리 대학의 V-Dem 연구소가 관리하는 ‘V-Dem(Varieties of Democracy) Index(이하 V-Dem)’가 민주주의 평가에 있어 가장 적합하다고 판단되어 사용하고자 한다. 이와 관련해 윤도원 정치체제 연구자는 ‘V-Dem은 정치 체제나 민주주의를 연구할 때 고려해야 할 사항들을 대부분 다루고 있는 좋은 데이터’이며, ‘정치 체제나 민주주의 관련 분야 연구에서 최근 가장 많이 쓰이는 데이터가 V-Dem’이라며 V-Dem 지수에 대해 좋게 평가했다. 이번 연재에서 윤석열 정권의 민주주의에 대한 평가는 크게 두 단계로 이루어진다. 1편에서는 윤석열 정권 3년 차의 자유민주주의 지수에 대한 분석과 평가가 이루어진다. 2편에서는 더 나아가 자유민주주의 지수를 구성하는 세부 지표들과 독재화(Autocratization)와 관련된 세부 지표들을 분석하고 평가한다. 모든 분석은 민주화 전후 변화를 비교하고자, 가능한 한 1986년부터 2023년까지 데이터를 분석하였음을 밝힌다. 또한, 연재에 사용된 모든 그래프는 V-Dem 그래프 툴 홈페이지(https://www.v-dem.net/graphing/graphing-tools/)를 활용하여 제작하였음을 미리 밝힌다. 윤석열 정권의 자유민주주의, 10년 전 박근혜 정권 시절로 후퇴해 V-Dem 대표적으로 다섯 가지 민주주의 지수(숙의/평등/자유/선거/참여)로 구성되어 있는데, 그 중 ‘자유민주주의 지수(Liberal Democracy Index)’를 통해 윤석열 정권의 민주주의를 분석하고자 한다. 이유는 2가지인데, 우선 2024년 V-Dem 연구소에서 출간한 ‘민주주의 리포트 2024’에서 주로 활용한 지수가 자유민주주의 지수이기 때문이다. 다른 이유는 윤석열 대통령이 취임사 등 중요한 연설에서 ‘자유’, ‘자유민주주의’를 강조해 왔기 때문이다. 윤석열 대통령이 직접 나서서 자유민주주의를 강조해 온 만큼, 자유민주주의 지수가 실제로 잘 나왔는지 확인하는 게 다른 민주주의 지수를 확인하는 것보다 더 의미가 있다고 판단했다. 윤석열 정권의 2023년 자유민주주의 지수를 살펴본 결과, 0.6점으로 나타났다. 이는 2022년에 비해 0.13점 하락한 것으로, 민주화 이후 가장 크게 하락한 것이다. 민주화 이후 자유민주주의 지수가 0.6점 이하를 기록한 건 노태우 정권과 박근혜 정권으로, 2014년 0.6점을 기록한 이후 처음으로 한국의 자유민주주의 점수가 0.6점을 기록했다. 즉, 윤석열 정권이 집권한 2022-2023 사이 한국의 자유민주주의는 10년 전으로 후퇴했다. 윤석열 정권하에 민주주의 지수가 하락한 것에 대해 일부 언론에서는 V-Dem 연구소의 ‘민주주의 리포트 2024’에서 사용된 ‘독재화’라는 표현을 강조하여 기사를 작성했다. 이는 틀린 말은 아니지만, 해석에 유의할 필요가 있다. 관련 설명에 따르면 ‘독재화’는 ‘선거민주주의(Electoral Democracy Index) 점수가 최소 0.1점 이상 하락’했음을 나타낸다. 즉, 윤석열 정권의 민주주의가 이전에 비해 유의미하게 후퇴했음을 나타내긴 하지만, ‘윤석열 정권이 독재자 같은 통치를 하고 있다’고 해석해서는 안 된다. 실제로 V-Dem 리포트에서 한국의 2023년 민주주의 상태는 여전히 ‘자유민주주의’로 분류되어 있다. 이는 V-Dem에서 정치 체제를 구분하는 네 가지 기준(자유민주주의 / 선거민주주의 / 선거권위주의 / 폐쇄적 권위주의) 중 가장 높은 민주주의 단계이다. 하지만 자유민주주의 국가 중 상대적으로 낮은 민주주의 점수를 기록하고 있으며, 윤석열 정권 이래로 지속해서 모든 민주주의 지수가 하락하고 있음을 고려할 때, 특별한 변화 없이 2024년이 지나가면 한국의 민주주의 평가는 더 내려갈지도 모른다. 세부적으로 어떤 분야에서 윤석열 정권의 민주주의가 후퇴했는지는 2편에서 자세히 다루고자 한다.

0. 세월호 참사가 언제였더라..? 우리가 평소에 기억하고 다니는 날은 모두에게 의미가 있는 공휴일이나 기념일, 그리고 사람마다 중요하다고 생각하는 날일 것이다. 크리스마스나 삼일절, 빼빼로데이 같은 날이나 부모님의 생신, 내 생일, 애인 혹은 배우자와의 중요한 기념일들은 때론 일부러 기억하려고 하지 않아도, 각자에게 중요하게 여겨지기 때문에 기억에 잘 남는다. 사실 나에게 ‘세월호 참사’는 충격이 컸던 사건이기는 하지만, 평소에 크게 상관없는 일이기도 했다. 참사가 발생한 2014년에는 고등학교를 지나 대학생이 된 상태였고, 단원고와 연결점이 없었으며, 지금도 마찬가지지만 학부모인 상태도 아니다. 그래서인지 이번 캠페인즈의 [함께, 기억]프로젝트에 참여하기 전에는 세월호 참사가 4월에 발생했다는 것조차 잊고 있었다. 무슨 달에 세월호 참사가 일어난지도 모르는 사람이 왜 [함께, 기억]프로젝트에 참가하게 됐는가? 세월호 참사가 발생한 지 한참 지났는데도, 여전히 위험한 상황에서 국가를 신뢰할 수 없기 때문이다. 세월호 참사때는 ‘가만히 있으라’더니, 가만히 있어도 될 때는 ‘대피하라’는 재난 문자를 보내는 ‘문자 사고’와 할로윈을 즐기기 위해 모인 사람들이 백명이 넘게 길거리에서 죽음을 당하는 ‘이태원 참사’는 모두 2023년인 작년에 발생했다. 10년 전과 1년 전이 나아진게 크게 없다는 이야기다. 세월호 참사를 어떻게 기억해야, 그리고 무엇을 해야 더 나은 사회로 나아갈 수 있는지. 그리고 왜 기억해야 하는지 등에 대해 다른 사람들의 이야기를 들어보고자, [함께, 기억]프로젝트 오리엔테이션에 참석하게 됐다. 1. 세월호 참사를 함께 잘 기억하려면 3월 14일 목요일 저녁 7시30분, 노무현시민센터 1층에서 진행된 [함께, 기억]오리엔테이션은 우선 사회적협동조합 빠띠에 대한 소개부터 시작됐다. 빠띠는 ‘열린 기술로 사회문제를 해결하는 플랫폼 협동조합’이라고 한다. 사회문제를 해결하기 위해 왜 빠띠는 (열린)기술이 필요하다고 하고, 플랫폼 형태를 띄고 있는가? 과학(디지털) 기술이 사회 문제를 해결하는 데 긍정적 도움을 많이 줄 수 있기 때문이다. 물론 과학 기술은 언제나 장점과 단점이 모두 존재한다. 인터넷의 특성상 정보가 쉽고 빠르게 확산되기 때문에 가짜 뉴스가 판치고, 때로는 필요한 정보를 얻기가 어려울 정도로 정보의 홍수에 파묻힌다. 또한 사람들은 디지털 공간에서 익명성의 방패 뒤에 숨어 다른 사람에게 상처를 주기 바쁘다. 하지만 가짜뉴스만큼 좋은 글 역시 빠르게 확산시킬 수 있으며, 오프라인 공간에서보다 더 많은 사람들이 동시에 의견을 주고받고, 서명운동과 같은 방식으로 뜻을 모을수도 있다. 세월호 참사 10주년 역시 디지털 공간이기에 더 오래, 더 많은 사람이 함께 기억할 수 있다. 빠띠에서 연속적으로 진행하는 ‘프로젝트 함께OO’시리즈를 통해 주제별로 시민들이 모여 다양한 방법으로 사회에 의미 있는 활동을 ‘함께’해나갈 수 있다. 참사와 관련해서는 각자 왜, 어떻게 참사를 기억하는지부터, 참사와 관련된 유가족들의 깊은 이야기도 공유할 수 있고, 나중에라도 언제든지 글들을 볼 수 있다. 뿐만 아니라 ‘세월호참사 10주기 전국시민행진’이나 ‘세월호참사 10주기 영화’등을 함께 볼 수 있는 기회도 제공받을 수 있다. 이런 컨텐츠들은 또 다른 디지털 공간인 SNS, 메신저, 언론 등을 타고 더 많이 알려질 수 있다. 세월호 참사를 함께 잘 기억하기에 빠띠, 캠페인즈라는 디지털 공간이 적합한 이유들이다. 2. 세월호 참사 피해자는 내 친구, 내 자녀, 내가 가르치는 학생. 빠띠에 대한 소개가 이어진 후, 본격적으로 [함께, 기억] 프로젝트의 구체적 참여 방법 안내와 참여자들의 자기 소개 시간이 이어졌다. 프로젝트에 참가하기 위해선, 세월호 참사 10주기와 관련한 글이라면, 정해진 양식에 따라 어떤 글이든 써도 상관이 없다. 소소하지만 원고료도 받을 수 있다고 한다. 개인적으로 참여자들의 자기 소개 시간이 인상깊었는데, 우선 참여자들의 연령대가 상당히 다양했기 때문이다. 현재 고등학생부터 세월호 때 고등학생 정도의 나이였던 사람, 나이가 더 많은 노인 분까지 넓은 연령대의 참가자분들이 오리엔테이션을 들으러 오셨다. 이보다 더 인상깊었던 건 어떻게든 참가자분들이 세월호 참사와 연결되어 있었다는 점이다. 세월호 참사 당시 비슷한 나이대였던 참가자, 자녀가 있어 당시 피해자와 유가족에 이입이 더 잘 된다는 참가자, 주기적으로 안산에 가서 추모하고 오려고 하는 참가자, 현직 교사라서 학생들과 함께 참사를 기억한다는 참가자까지. 나이와 배경이 모두 다른 참가자들이 세월호 참사와 연결되어 있었다. 우리는 모두 세월호 참사 피해자와 연결되어 있다. 유가족, 안산 사람, 고등학생이었던 사람, 고등학생이 될 사람 등. 표준국어대사전에서 참사의 정의를 찾아보면 ‘비참하고 끔찍한 일’이라고 한다. 사회적 참사는 사회적으로 비참하고 끔찍한 일이라는 뜻인데, 세월호 사건이 사회적 참사가 된 이유는 사회에 있는 모두가 세월호 참사 피해자들과 어떻게든 연관이 있기 때문이라는 걸 자기소개 시간에 느꼈다. 우리 혹은 우리 주변에 누군가가 똑같은 일을 당할 수 있었음을 알기에, 유가족과 피해 학생들의 슬픔과 한을 공감할 수 있기에, 세월호 참사가 비참하고 끔찍한 일임을 많은 사람들이 알 수 있다. 3. 10년 후, 살아남은 사람들의 말하기 – 최성용 청년연구자 강의 참가자들의 자기소개에 이어서, 최성용 청년연구자님의 ‘10년 후, 살아남은 사람들의 말하기’라는 제목의 강의가 이어졌다. 참가자들은 단순히 세월호 참사를 기억한다고 하는 걸 넘어, 어떻게 기억할지에 대해 고민해볼 수 있는 소중한 시간을 가졌다. 강의 내용에서 인상 깊었던 내용들을 간단히 옮겨오면 다음과 같다. - 세월호 참사를 소극적으로 단순히 기억하는 것을 넘어, 적극적으로 어떻게 기억할지 고민해야 연구자님의 강의의 핵심 주장을 한 줄로 압축하면 ‘세월호 참사를 적극적으로 기억하자’이다. 강의를 듣지 않은 사람이라면, 이 ‘적극적으로 기억하자’는 말이 쉽게 감이 잡히지 않을 것이다. ‘적극적으로 기억하기’에 대해 이해하기 위해서는, 우선 ‘소극적으로 기억하기’에 대해 알아야 한다. ‘소극적으로 기억하기’의 가장 대표적인 예시는, 세월호 참사를 추모하면서 가장 많이 쓰인 문구 중 하나인 ‘기억하겠습니다’이다. 여기에서 알 수 있겠지만, ‘소극적으로 기억하기’가 결코 나쁜 것은 아니다. 소극적으로 기억하기는 참사를 잊지 않겠다는 의지이며, 참사를 망각시키는 정부 등의 압력에 저항하여 참사를 제도화하는 것을 의미한다. 과거 군사 정권 시절부터, 대구 참사, 세월호 참사와 이태원 참사에 이르기까지, 강도는 시대나 참사마다 다르지만 국가가 참사를 기억하지 못하게 하려는 시도는 지속되어왔다. 세월호 참사에 집중해보면, 세월호 추모 공원이 제대로 지어지지 못하게 하거나, 최근들어선 총선 이후에 방영되는 세월호 10주기 다큐가 총선에 영향을 줄 수 있다며 4월 방영이 불가능해짐에 따라 제작까지 중단되는 상황이 발생했다. 이런 압력에 대항해 참사를 잊지 않고, 참사를 제도화하겠다는 소극적 기억 역시 참사를 기억하는데 있어 중요하다. ‘적극적으로 기억하기’는 ‘소극적으로 기억하기’의 단순히 잊지 않는 것에서 더 나아가, ‘무엇을, 어떻게’기억할 것인지에 대해 이야기한다. 최성용 청년연구자는 참사를 소극적으로만 기억할 경우, 기억이 제도화되게 되면서 경직되고 의미가 줄어들기 때문에 ‘적극적으로 기억하기’가 중요하다고 말한다. 기억의 제도화의 대표적인 예시로 박물관을 이야기해주셔서 더 와닿았는데, 중요한 역사를 박물관에 기념하고 전시하여 제도화하는 순간, 잊혀지지는 않더라도 뭔가 더 딱딱한 느낌이 들고 재미가 없다. 우리가 더 생생하게 기억하고 참사로부터 세상을 바꾸기 위해서는 기억의 제도화가 아니라 기억의 사회화가 필요하다. 기억의 사회화를 위해 대표적으로 우리가 질문해야 할 것은 [‘안전’과 ‘세월호’가 우리 사회에 가지는 진정한 의미는 무엇일까] 이다.  - 함께 만들어 가는 ‘안전’과 ‘세월호’의 의미. 세월호 참사가 벌어진 이후, 사람들은 ‘안전한 사회’를 만들자는 의견에 대부분 공감하였다. 하지만 그 ‘안전’의 범위와, 구체적으로 어떻게 안전한 사회를 만들지에 대해 사회적으로 충분히 논의되지 못했다. 당시에 학생들에게 미안하다고 말하던 어른들은 결과적으로 안전한 사회를 만들지 못해 대구 지하철 참사, 이태원 참사와 같은 사고들을 만들어냈다. 최성용 청년연구자께서 ‘안전’이라는 개념을 다루는 게 쉽지 않은 작업임을 이태원 참사의 예시를 통해 설명해주었다. 당시 경찰 인력을 마약수사에 많이 배치한 것도 일종의 ‘안전’을 위한 행동이었지만, 결과적으로 폴리스라인 등 거리 안전을 제대로 유지하지 못해 참사가 발생하였다. 이처럼 ‘안전’한 사회를 만든다는 것은 여러 가지를 고려하여 신중하게 만들어 나아가야 한다. 또한, 최성용 청년연구자님은 ‘세월호’의 의미는 포괄적이고 유동적임을 설명해주셨다. 세월호 참사의 의미는 단순히 세월호 참사 순간, 피해 학생들에게만 고정되어 있지 않고, 매해 열리는 세월호 집회, 유가족들의 운동, 4월 16일에 맞춰 노란리본을 달고 기억하는 시민들까지 포함한다. 즉, 사회적으로 세월호 참사의 의미는 더 넓고, 지속적이다. 바꾸어 말하면, 세월호를 앞으로 우리가 어떻게 기억해 나가고, 그 기억을 토대로 사회를 어떻게 바꾸어 나가느냐에 따라 세월호 참사의 의미는 바뀔 수 있다. 이번 ‘함께, 기억’을 포함한 시민들의 노력이 세월호를 단순히 아팠던 참사를 넘어, 반성하고 성장하는 토대로 바꿀 수 있길 바란다.   

[팩트체크] 역대 호주 대사 중 군인 출신은 3명이라는 윤건영 후보의 발언이 사실인지 검증해 보았습니다.

 ‘명탐정 코난’(이하 코난)은 만화책 기준 올해까지 약 30년째 연재중인 유명한 추리 만화다. 필자는 애니메이션으로 코난을 자주 봤었는데, 예상하지 못한 증거들을 수집해서 살인 사건의 범인을 찾는 코난의 모습이 정말 멋있고 재밌었다. 시간이 지나면서 코난 만화에 대한 흥미는 떨어졌지만, 비슷하게 내 눈길을 사로잡는 게 있었다. 바로 JTBC의 ‘팩트체크’코너다. 수많은 가짜 정보(뉴스)를 ‘의심’하는 것도 쉽지 않은데, 이에 대해 일반 시민들도 알기 쉽게 근거를 들며 통쾌하게 검증해 주는 모습이 인상적이었다.  팩트체크는 멋있고, 나도 따로 해보고 싶다는 생각을 가지고 있던 와중, 캠페인즈에서 시민팩트체커를 모집하고, ‘시민팩트체크 기초 교육’을 진행한다는 소식을 접해 빠르게 신청했다. 나는 전체 교육 중 2회차와 3회차 교육을 들었다. 팩트체크와 관련된 지식과 경험들 중 인상깊었던 점 3가지를 후기로 남기고자 한다. 우선, 팩트체크 대상을 찾는 건 쉬우면서 어렵다.  팩트체크 교육중에 인상 깊었던 예시가 후쿠시마 오염수 배출 현장이라며 틱톡에 돌아다니던 영상을 검증한 것인데, 영상 속에 등장하는 호텔을 구글 어스에 검색해 영상과 동일한 구도의 이미지를 찾았던 것이다. 이런 팩트체크의 경우, 크게 품을 들이지 않고도 가능하다. 하지만 이런 팩트체크 아이템을 찾는 것 자체가 쉽지 않다. 본격적인 팩트체크를 하지 않을 때는 왠지 많이 본 것 같은 허위정보들은 사실 평소에 꼼꼼하고 비판적으로 여러 정보를 수용하는 태도를 가져야 볼 수 있다는 점을 느꼈다. 실제로 내가 선정하고 준비한 팩트체크 아이템인 ‘의대 정원 확대의 공익성’의 경우, 검증하기가 너무 까다롭기도 하고 이미 검증된 내용도 많아 새로 팩트체크를 진행하기 어려울 것 같았다. 팩트체크 교육에 참가한 다른 사람들이 준비해온, 재밌거나 검증하기 용이한 팩트체크 아이템을 보며 ‘와 세상은 넓구나’라는 감상이 들었다. 다음으로, 팩트체크의 정의에 대해 보다 명확한 기준을 가지게 되었다. 팩트체크 교육을 듣기 전에는 막연하게 팩트’체크’니까, 단순히 사실인지 아닌지를 확인하는 게 팩트체크라고 생각했다. 하지만 단순히 사실관계를 정리하는 것은 ‘핵심 요약, 배경 확인’에 불과했다. 팩트체크는 1)검증대상이 존재하며 2)객관적인 자료를 활용해 3)사실관계를 검증하는 과정이 있어야 한다. 뿐만 아니라, 검증할 대상이 실제로 공익성,중대성,시급성을 가지는지도 판단해야 했다. 예를 들어, 내가 어제 먹은 저녁 메뉴에 대한 팩트체크는 공익에 도움이 되지도 않고 중대사항도 아니며 시급하게 검증할 필요가 없다.  마지막으로, 팩트체크는 중립을 지키고 투명해야 한다는 점을 배웠다. 평소 사회문제에 대한 글을 쓸 때도 보다 객관적으로 보려고 하지만, 기본적으로 내 의견과 주장을 펼치는 글 위주로 작성해왔다. 이 습관이 팩트체크를 준비하는 과정에서도 자꾸 드러나려고 했지만, 팩트체크에는 팩트체커의 입장이 반영되어서는 안된다는 점을 확실히 배워 신경쓰며 팩트체크를 진행할 수 있었다. 또한, 팩트체크 과정에서 사용된 근거나 방법을 투명하게 공개해서 다른 사람이 똑같이 검증할 수 있어야 한다고 배웠다. 저작권을 지키는 걸 포함해서 이런 원칙들은 평소에 다른 글을 쓸 때도 지키려고 노력하지만, 팩트체크는 다른 글 종류와 다르게 사실에 대한 검증을 다루고 있으므로 더 엄격하게 투명성과 공정성을 지켜야겠다는 생각이 들었다. 현재 시민팩트체크 교육을 들으며 알게 된 심주형님의 아이템을 가지고 공동으로 팩트체크를 진행하고 있다. 팩트체크 교육을 들으면 팩트체크의 이론에 대해서도 배울 수 있다는 점도 좋지만, 내가 팩트체크를 진행해보고 이에 대해 피드백을 받을 수도 있으며, 좋은 동료 팩트체커와 함께할 수 있다. 앞서 소개한 코난처럼 살인 사건의 범인을 찾는 것은 현실에서 어렵겠지만, 가짜 뉴스를 보며 눈살이 찌푸려졌던 경험이 있다면 한 번쯤 가짜 뉴스라는 범인 잡기를 시도해 보는 건 어떨까? 

[인터뷰] <아직도 글쓰기를 망설이는 당신에게> 저자 박순우 작가                                                                                                                                                                  -인터뷰어 및 정리 : 김민준 * '세상을 바꾸는 인터뷰' 시리즈는 기존 인터뷰들과 색다른 접근(인물, 이슈 등)을 통해 공익적 목적을 달성하고자 기획되었습니다. 김민준(오마이뉴스 시민 기자)과 김재경(연구활동가)가 함께 약 2주에 한 번  오마이뉴스, 캠페인즈, 얼룩소, 브런치에 연재합니다.  글쓰기를 처음 시작한 순간을 떠올려본다. 글쓰기를 어떻게 해야 할지 막막했던 경험은 누구나 있을 것이다. 글쓰기 책을 읽어봐야겠다고 생각해보다가도 펼치고 나면 내 고민이 딱히 풀리지 않았다. 시간이 지나서 돌이켜보면, 쓰는 일에 대한 고민을 함께 나눌 수 있는 사람이 있었다면 좋았을 듯하다.제주에서 카페를 운영하면서 글을 쓰는 박순우 작가를 알게 된 건 2021년이다. 글쓰기 플랫폼 <얼룩소>에서 처음 알게 된 그(박현안)는 글쓰기에 대한 열정이 대단해 보였다. 자기만의 시선과 세상에 대한 애정을 글 속에 듬뿍 담아내는 사람을 좋아하지 않기란 어려우니까. 글쓰기와 다양한 소재로 대화를 하면서 그 역시 자연스럽게 <오마이뉴스>에 글을 쓰게 됐고, 글을 모아서 최근 책을 내게 됐다.지난 2월 12일, 분당의 모처에서 박순우 작가를 만났다. 책을 낸 이야기부터 글쓰기 전반에 관한 이야기까지 다양하게 물었다. 아래는 박 작가와의 일문일답.    겁 없고 모험하는 사람 박순우 - 간단한 자기소개 부탁드려요.  "저는 쓰는 사람입니다. 엄마이면서 바리스타이면서 아내이기도 하고 며느리이기도 해요. 많은 역할이 있지만 '쓰는 사람'이 저를 가장 잘 표현할 수 있는 것 같아요. 쓸 때 가장 제가 된다고 믿기 때문에 이렇게 소개하는 게 가장 간단하면서도 맞는 말 같더라고요." 첫 책을 내셨어요. 책을 내야겠다고 생각하신 계기가 있나요? "예전부터 글을 쓰면서 책을 내고 싶긴 했어요. 그런데 욕심이 생기니까 마음이 불편하더라고요. 글을 쓰는 삶을 살면서 책은 그 과정 중의 하나인 거지, 책을 내기 위해서 글을 쓰는 건 아니라고 생각했거든요. 그래서 책을 내는 건 언젠가 기회가 닿을 거로 생각하고 꾸준히 썼는데요, 글방을 열고 싶다는 생각을 최근에 하다 보니까 오프라인에 제가 내놓은 글이 없잖아요? 글을 쓰게끔 도와드리고 싶은데 책을 내면 저를 믿고 함께 해주실 수 있지 않을까, 싶었던 거에요. 그런 와중에 출판사에서 연락이 와서 책을 내게 됐어요. 의도했다기보다는 자연스럽게 흐름에 몸을 맡기다 보니 그렇게 됐네요." - 소개글에 "오래 방황하며 떠돌았다"는 표현이 인상적이에요. 조금 더 설명을 부탁드려도 될까요? "저는 제가 생각하는 이상과 실제 행동이 다르다는 걸 깨닫고 거기서 오는 불협화음을 견디지 못했던 사람이었어요. 그 외에도 집에 개인적인 문제가 있어서 늘 탈출하고 싶었거든요. 도시에서 오래 살았는데, 도시가 저랑 그렇게 맞지 않았던 것 같아요. 물질적인 부분이 저를 잡아먹었던 시기도 꽤 길었고요. 그래서 여행이 탈출하기 위한 수단이었어요. 여행을 길게 다녀와서는 독립을 했는데, 그 이후에 제주도로 내려간 것도 도망의 일종이었던 것 같네요." - <오마이뉴스>에 '육아삼쩜영'과 '제주 이민 10년차들을 만나다'를 연재 중입니다. 각각의 연재물을 기획한 혹은 참여한 계기가 궁금합니다.  "육아삼쩜영은 서울, 부산, 제주, 미국에 사는 5명의 부모가 모여서 하는 기획입니다. 처음에 '프로젝트 얼룩소'에서 글로만 만났던 임은희 시민기자님과 저의 육아관이 이 시대에 '노멀'이라고 불리는 방향과는 많이 다르다고 생각했고 그런 우리의 시선을 담아볼 필요가 있겠다 싶었어요. 그렇게 해보다 보니 여러 사람을 영입해서 지금까지 오게 됐네요. '제주 이민 10년차들을 만나다'는 정말 순수한 궁금증에서 시작했어요. 제가 제주에 자리를 잡은 지 10년이 넘었는데, 계속 제 마음 속에 질문이 생기더라고요. '10년 동안 여기서 뭐 했지?', '나는 어떤 마음으로 여기서 산 걸까?' 그러다보니 다른 사람들은 또 어떻게 살았는지 궁금해졌어요.저는 아이를 낳고 장사를 하면서 바쁘고 정신없이 지낸 시간이 많았어요. 그러면 아이가 없는 사람들은 어떻게 살았을까, 또 나처럼 아이가 있는 사람은 어떻게 지냈을까 이런 궁금증들... 그 사람들은 지난 10년 간 어떻게 변화해왔고 어떤 마음인지 보여주고 싶었어요." - 육아삼쩜영의 소재는 어떻게 찾으시는 편인가요? "아무래도 소재가 사회적으로 가치가 있는지 많이 따지죠. 아무래도 육아가 개인의 일이면서도 사회적인 차원의 일이기도 하잖아요. 저는 한 사회의 구성원이자 시민을 길러낸다는 생각으로 육아를 하는 편이거든요. 나중에 어른이 돼서 제 몫을 다할 수 있을 것인가, 라는 관점에서 육아를 접하는 저의 가치를 이렇다는 걸 쓰고 싶었어요. 그런데 여전히 어렵네요. 개인적인 일을 사회적인 일과 묶어서 쓴다는 게 아직도 계속 과제인 것 같아요." - 제주 이민 10년 차인 분들을 만나고서는 어떤 생각이 드셨나요? "겁이 없는 분들이라는 생각을 많이 했어요. 저는 이 시대의 중요한 키워드가 불안이라고 생각하는데, 사실 불안하면 행동반경이 좁아지잖아요. 새로운 걸 시도하기 어려워지죠. 그런데 이주민들은 나고 자란 곳이 아닌 새로운 곳에서 터를 잡고 새로운 인간관계를 맺으면서 다양한 사회활동을 하면서 살아가고 있죠. 확실히 겁이 없어야 가능한 일인 것 같아요. 일종의 개척자 같기도 해요.그런데 어떻게 보면 서울의 삶을 버리고 온 거잖아요. 이 사람들은 또 제주에만 머물 것 같지는 않더라고요. 언제든 다른 지역으로 넘어가거나 새로운 모험을 충분히 할 수 있는 사람들이구나 하는 인상을 받았어요." 증언하고 기록하고 싶은 사람 박순우 - 시중에 이미 글쓰기 관련 책들이 많잖아요. 시장에 또 하나의 글쓰기 책을 내놓는 과정에서 그런 책들과 어떻게 차별화를 하려고 했는지, 어떤 부분을 유념하면서 썼는지 궁금합니다.  "많은 글쓰기 책들이 가진 방향을 살펴보면, '잘 쓰는 방법'에 초점이 맞춰 있는 것 같았어요. 매끄러운 글은 어떻게 쓰고, 문단을 어떻게 쌓아야 하는지 등등…. 심지어는 글로 어떻게 하면 유명해지고 돈을 벌 수 있는지 알려주는 책들도 있죠. 그런데 글 잘 쓰는 방법보다 중요한 건, 일단 써야 할 거 아니에요?(웃음) 글쓰기 모임을 운영하면서 알게 된 건데, 써본 적 없는 사람들은 일단 쓰는 데까지도 시간이 오래 걸려요. 그래서 잘 쓰는 건 둘째 치고, 일단 그냥 쓰는 일상으로 나가는 것까지 걸림돌이 되는 부분이 무엇인지를 깨닫게 해줘야 해요. 제가 직접 부딪히면서 겪었던 어려움을 이 책을 통해 얘기해보고 싶었어요. 자기만의 이야기를 내뱉을 수 있을 때까지 어려운 건 기술보다는 마음가짐이라고 생각해요." - 글쓰기 책을 쓰시면서 도움을 받거나 영향을 줬던 작품이 있나요? "사실 책을 쓰면서 다른 작품으로부터 큰 영향을 받지 않으려고 오히려 노력했어요. 그래서 글쓰기 책은 의식적으로 안 읽었고요, 박완서 작가를 개인적으로 제 글쓰기의 고향 같은 분이라고 생각하는데, 이분이 육아하다가 마흔이 넘어서 글쓰기에 도전했잖아요. 그 부분이 정말 존경스럽고, 자기가 겪은 일들을 정말 가감 없이 솔직하게 보여주면서 팔딱거리는 글을 쓴다는 생각이 들었어요. 그런 걸 보면 나도 더 솔직하게, 살아있는 언어로 쓰고 싶다는 생각을 많이 하는 것 같아요." - 글쓰기 모임을 이어가고 있죠. 어떤 계기로 열게 됐고, 어떻게 꾸준히 이어나가는지 궁금해요.  "매일 쓰는 삶을 사면서 저 스스로가 단단해지는 걸 많이 느꼈어요. 그러다 보니 제 주변 사람들부터 같이 쓰고 싶다는 생각을 많이 했죠. 쓰는 삶으로의 변화를 알려주고 싶었어요. 처음에 조그맣게 시작했는데 알음알음 입소문이 나서 찾아오신 분들이 늘어나더라고요. 처음에는 어려움이 되게 많았어요. 에세이를 쓰는 모임이다 보니 자기 이야기를 드러내야 하잖아요? 합평을 하다보면 글에 대해서가 아니라 자기에 대해 평가를 한다고 느끼는 분들도 계셔서 제가 말을 좀 사려 깊게 할 필요가 있었고 선을 넘지 않도록 조심해야 했죠.그런 여러 경험을 하면서 쓰는 삶으로 이끈다는 게 말이 쉽지, 굉장히 어렵다는 걸 깨닫게 됐어요(웃음). 그런데 쓰면서 자기가 달라졌다는 걸 느낀 분들이 결국 끝까지 쓰게 되더라고요. 자기가 어떤 사람인지 한 번도 고민해본 적이 없다고 말씀하신 분에게 '그런 질문을 이제 던져보세요'라고 권유해드리기도 했죠." - 지금의 글쓰기 모임을 글방으로 확장해서 운영할 계획이라고 들었어요. 어떤 구상을 하고 계신지 궁금합니다. "모임을 운영하다 보면 정말 다양한 분들이 있다는 걸 알게 돼요. 좀 써본 분들도 있지만 아예 그런 경험들이 없는 경우도 있죠. 그런 분들에게 벽을 허물게 하는 클래스도 생각하고 있고요, 조금이나마 그런 경험을 해본 분들이 계속 쓰는 삶이 일상이 되도록 붙잡아드리는 것도 있을 것 같아요. 그리고 또 그 중 모임 하나에서는 저도 같이 글을 쓸 것 같네요. 도움을 주자는 생각으로 시작했던 건데 제가 더 많이 배웠거든요."  - 혹시 아이들한테 책을 더 많이 읽히신다거나 글쓰기를 봐주신다거나 그러시나요?  "제 기질이 억지로 시켜도 마음에 안 들면 절대로 안 하는 스타일인데, 제 아이들도 그래요. 너무 강요를 하면 반감을 가질까봐 조심스럽더라고요. 제가 어쨌거나 계속 쓰는 일상을 살다보니, 아이들 옆에서 자연스럽게 계속 책을 읽고 글을 쓰곤 해요. 아이들이 그걸 일상적으로 보는 건데, 사실 책 내는 것도 아이들이 먼저 저한테 물어봤어요. 엄마는 맨날 글 쓰는데 왜 책 안 내냐고. 엄마 글은 다 어디에 있냐고(웃음). 그럴 정도니, 어느 순간부터는 서점이나 도서관에 가면 '저 책은 저번에 엄마가 읽었던 책이네'라고 기억하더라고요. 결국, 강요하는 게 아니라 일상에 스며들게 하려고 하는 것 같아요." - 책에서 제일 애정하는 챕터가 있을까요? "아무래도 가장 마지막 글인 '좋은 글을 쓴다는 것'을 가장 좋아해요. 제가 이 책을 통해서 하고 싶었던 얘기는 결국 물질적인 것을 추구하기 위함이 아닌, 자기 자신을 알고 더 좋은 사람이 되기 위해 글을 쓰는 삶으로 나아가는 게 제가 궁극적으로 바라는 지점이라는 거였어요. 사람들이 글쓰기의 시작을 그런 마음으로 대하면 좀 다르지 않을까 싶은 거죠." - 여행을 결심하면서 앞으로 글 쓰는 삶을 살기로 하셨다고 했죠. 지금 돌이켜보면 그런 삶을 어떻게 유지해 나갈 계획이신가요? "습관을 만드는 게 되게 어렵잖아요. 저도 글쓰기를 습관으로 만드는 게 제일 힘들었거든요. 지금은 관성처럼 글을 쓰면서도 매너리즘에 빠지지 않으려고 노력하고, 제가 쓸 수 있는 글의 장르에 한계를 짓지 않으려고 하는 편이에요. 예전에는 '글 하면 역시 소설이지!'라는 생각을 했다 보니 아무도 압박을 주지 않았는데 제 스스로 압박감을 주고 있었거든요(웃음)." - 그때 당시에는 왜 그렇게 생각하셨던 건가요? "약간 고리타분했던 거죠. 특히 예전에는 작가로 살려면 무조건 등단을 해야 한다는 분위기가 분명히 있었잖아요? 저 역시 글 쓰는 삶을 살려면 당연히 등단을 목표로 해야 한다고 생각했어요. 그런데 글을 쓰다 보니 꼭 등단할 필요는 없겠구나, 그냥 쓰면 되겠다, 라고 생각이 바뀌게 됐죠. 글을 쓰면 쓸수록 틀에 박힌 생각에서 벗어나게 되는 것 같아요.  - 두 번째 책 계획도 있으신지. "이번 책에 맛보기처럼 제 에세이를 몇 편 넣었거든요? 온라인에서 저를 본 사람들은 제가 어떤 글을 써왔는지 알지만, 책으로 처음 저를 만난 사람들은 모르잖아요? 제가 원래 이런 글을 써왔다는 걸 알려주고 싶어서 중간중간에 에세이를 넣은거였어요. 구체적인 계획은 없지만, 지금 생각 중인거로는 아예 에세이만 묶은 책을 낼 수도 있지 않을까 싶어요. 혹은 제가 좋아하는 분야와 에세이를 접목해서 내보고 싶다는 생각을 해본 적도 있어요." - 책의 제목처럼 글을 쓰고 싶은데 '아직도 망설이는' 분들에게 해주고 싶은 말이 있다면. "저는 모든 사람이 자기 얘기를 하고 싶은 욕구가 있다고 생각해요. 글쓰기로 그 욕구를 분출했으면 좋겠는데, 처음에 시작하는 게 어려우니까 매일은 아니더라도 가끔 그걸 글로 풀어내 봤으면 해요. 그러다 보면 습관이 되는 거죠. '내가 무슨 글쓰기야', '나는 제대로 된 문장도 구성 못 하는데' 이런 나 자신을 틀에 가둬놓는 생각을 많이 하는데, 그런 것들을 다 내려놓으시고 그냥 쓰셨으면 좋겠어요.일단 막 쏟아내듯이 뱉어내다 보면, 분명 계속 쓰게 됩니다. 또, 여러 사람이랑 같이 글을 써보세요. 그러면 다른 사람 글을 보면서 내 글을 또 다듬게 되고 글쓰기의 원동력이 되곤 해요."

인공지능(AI) 기술의 발전은 우리의 생활 방식과 업무 환경에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. AI가 우리의 일상을 편리하게 만들고, 특정 작업을 더 효율적으로 수행할 수 있게 해주는 동안, 이러한 기술적 진보가 인간의 근본적인 가치와 역할을 대체할 수 없다는 사실이 점점 더 명확해지고 있습니다. 실제로, 인간만이 할 수 있는 창의력, 감성, 그리고 상호작용의 능력은 AI의 발전에도 불구하고 여전히 중요합니다. 이 글에서는 AI 시대에 인간이 왜 여전히 중요한지를 탐구하려 합니다. AI의 발전이 인간의 중요성을 감소시키지 않으며, 오히려 인간의 창의성, 감성, 그리고 상호작용의 가치를 더욱 부각시킨다는 점을 강조하고자 합니다. 우리는 AI와 인간이 어떻게 공존하며 서로를 보완할 수 있는지, 그리고 이러한 공존이 우리 사회와 일상에 어떤 의미를 가지는지를 살펴볼 것입니다. AI, 상상을 현실로 만들다 AI와 관련된 과거 예측 중 상당수가 시간이 지나며 잘못되었음이 밝혀졌습니다. 특히, 인공지능이 그림을 그리거나 동영상을 만드는 능력에 대한 초기 예측은 현실과는 다소 거리가 있었습니다. 최근 OpenAI에서 소개한 'Sora'와 같은 기술은 이러한 예측에 대한 우리의 이해를 근본적으로 바꾸고 있습니다. Sora는 사용자의 텍스트 입력에 기반하여 최대 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있는 AI 모델입니다. 이 모델은 높은 시각적 품질과 사용자의 프롬프트에 대한 충실도를 유지하며, 상상력이 풍부한 장면을 현실감 있게 만들어낼 수 있는 능력을 보여주었습니다. 하지만 여기서 우리가 주목해야 할 점이 있습니다. Sora가 아무리 뛰어난 영상을 만들어낸다 해도, 그 시작점은 여전히 인간의 상상력이라는 사실입니다. AI는 우리의 창의력을 시각화하는 도구일 뿐, 그 자체로 새로운 아이디어를 만들어내지는 못합니다. 정보의 홍수 속, 지혜의 등대가 되다 AI 기술이 우리 생활의 많은 영역에서 중요한 역할을 수행함에도 불구하고, 인간의 의지, 창조성, 그리고 판단력은 기술이 대체할 수 없는 고유한 가치를 지닙니다. AI가 정보를 처리하고 패턴을 식별하는 데는 뛰어난 능력을 보이지만, 이 정보가 실제로 의미를 갖기 위해서는 인간의 해석과 참여가 필수적입니다. 정보의 가치는 그것을 해석하고 적용하는 인간의 능력에서 비롯됩니다. AI가 아무리 뛰어난 정보를 제공해도 인간이 읽지 않으면 습득할 수 없으며, AI가 아무리 글을 쓰는 능력이 뛰어나도 인간이 명령하지 않으면 아무것도 하지 않습니다. 이러한 관점에서, AI는 인간의 지식을 확장하는 도구로서 작용하며, 인간의 깊이 있는 이해와 판단을 보완합니다. AI와 로봇이 나 대신 운동할 수는 없어 최근에 헬스장에서 운동하면서 든 생각인데, 헬스장은 AI시대에도 쉽게 망하지 않을 것 같습니다. 두 가지 이유에 의해서인데요. 우선, 헬스장은 단순히 운동 기구를 제공하는 공간을 넘어서, 사람들이 서로 영감을 주고받으며 동기부여를 얻는 커뮤니티의 역할을 합니다. 헬스장에서 우리는 다른 사람들과 함께 운동함으로써 추가적인 동기부여를 얻습니다. 같은 공간에서 운동하는 다른 사람들의 존재는 우리에게 긍정적인 경쟁감과 함께 서로를 격려하고 지지하는 분위기를 만듭니다. 이러한 상호작용은 AI나 가상의 환경에서는 완전히 재현하기 어렵습니다. 마지막으로, 운동 효과는 개인이 직접 움직이고 노력함으로써 얻어집니다. AI가 제공하는 운동 가이드나 정보는 유용할 수 있지만, 실제 운동을 수행하는 것은 오로지 인간의 자발적인 참여와 노력에 달려 있습니다. 이는 운동을 통해 건강을 유지하고 증진시키려는 인간의 의지가 AI 기술을 활용하는 것만큼 중요함을 보여줍니다. 결론 AI 기술의 급속한 발전은 우리 삶의 많은 부분을 변화시켰지만, 이 변화 속에서도 인간의 근본적인 가치와 역할은 변하지 않습니다. 우리는 기술이 제공할 수 있는 편리함과 효율성을 환영하면서도, 인간 고유의 창의력, 감성, 그리고 상호작용의 능력이 여전히 중요함을 잊어서는 안 됩니다. 특히, 운동이나 지식의 습득과 같은 활동은 AI의 도움을 받을 수는 있지만, 결국에는 인간이 직접 참여하고 노력해야 하는 영역입니다. 이는 AI가 대체할 수 없으며, 인간의 의지가 중요함을 재확인할 수 있습니다. 결국, AI 기술의 발전은 인간의 능력을 보조하고 확장하는 데 중요한 역할을 할 수 있지만, 인간 고유의 가치와 역할은 불변합니다. 우리는 기술의 진보를 환영하면서도, 인간 중심의 가치를 유지하고 발전시켜야 합니다. AI 시대에도, 우리 삶의 중심에는 인간의 창의력, 감성, 그리고 의사결정이 있어야 합니다. *이 글은 ChatGPT의 GPTs인 'Write for me'에 제 아이디어를 넣어 AI가 작성한 글을 Claude 3.5 sonnet을 통해 수정하였습니다(총 소요시간 : 1시간 25분).