민주적 숙의를 돕는 ‘하버마스 머신’

by 🥨채원

민주주의가 건강하게 작동하기 위해서는 다양한 의견을 가진 사람들이 의견을 자유롭게 나눌 수 있어야 하고, 또 그것을 가능하게 하는 공론의 장이 필요합니다. 특히 이런 공론장의 중요성을 강조한 학자로는 독일의 정치철학자 위르겐 하버마스가 있습니다. 그는 ‘여론에 근접하는 어떤 것이 형성될 수 있는 사회적 삶의 영역’으로서의 공론장의 중요성을 강조하였습니다. 다양한 시민들이 참여하는 자유롭고 활발한 토론을 통해 공론장에서 여론을 형성하고, 또 이러한 합리적인 토론이 현대 민주주의의 위기 상황을 해결할 수 있다는 것입니다.

물론 사람들이 직접 광장에 모여 여러 사회적 안건에 대한 의견을 개진하고 토론하는 것은 현실적으로 쉽지 않습니다. 하버마스의 공론장 이론이 실현 가능한 정책이라기보다는 이상주의적인 이론으로 받아들여지는 이유이기도 합니다. 많은 시민들이 활발하게 참여할 수 있는 공론장을 형성하기 위한 현실적인 제약을 감안하지 않는다고 해도, 점점 양극화되고 부족화되는 현대의 소셜미디어 환경을 생각한다면, 나와 관점과 가치관이 다른 사람과 건강하고 생산적인 토론을 한다는 것 자체가 제법 이상적으로 느껴지기도 합니다.

서로 다를 뿐만 아니라 때때로 충돌하는, 다양한 의견을 잘 들어주고, 끈질기게 갈등을 중재하며, 결국에는 모두가 납득할 수 있는 합리적인 결론을 도출하는 토론은 어떻게 만들어낼 수 있을까요? 최근 사이언스지에 발표된 ‘AI가 민주적 숙의에서 사람들이 공통점을 찾는 것을 도와줄 수 있다’는 논문에서는 복잡한 사회적 정치적 문제를 토론을 중재할 수 있는 AI 모델, ‘하버마스 머신’을 소개합니다.

하버마스 머신은 서로 다른 의견을 가진 사람들의 토론 중 토론자들이 공유하는 공통점을 찾아 ‘그룹 성명서’를 작성합니다. 그리고 이렇게 작성된 그룹 성명서가 최대한 많은 토론자들의 지지를 받는 것을 목표로 합니다. 논문은 오천여명이 참여한 실험을 통해 하버마스 머신이 작성한 그룹 성명서와 인간 토론 중재자가 작성한 그룹 성명서를 비교하며, 토론자들이 하버마스 머신이 작성한 성명서를 일관적으로 선호했다고 밝힙니다. 또한, 추가적으로 실시한 외부 심사에서도 하버마스 머신의 성명서가 품질, 명료성, 정보성, 공정성 측면에서 더 높은 평가를 받았다고 합니다. 이러한 결과를 바탕으로, 본 논문은 AI를 사용한 민주적 집단적 심의에 대한 가능성을 시사합니다.

검색어 자동 완성이나 기계 번역, 요약 등에서 널리 사용되었던 언어 모델은 점차 복잡하고 고도화된 영역으로 활용 범위를 확장하고 있습니다. 요약이나 번역 등 각각의 기능을 따로 사용하는 것에서 나아가, 언어 모델이 갖고 있는 여러 기능들을 결합하여 새로운 가능성을 열고 있습니다. 예를 들어 구글의 노트북 LM은 복잡한 학술 논문을 단순히 요약하는 것이 아니라, 논문 내용을 이해하기 쉬운 팟캐스트의 형태로 변환하는 기능을 선보이기도 했습니다. 마찬가지로 하버마스 머신은 복잡한 글을 특정 목적(많은 사람들의 지지)을 위해 요약하여 토론을 돕는다는 점에서 이전의 기술로는 실현하기 어려웠던 가능성을 실현합니다.

물론 하버마스 머신이 민주주의가 대면한 문제를 해결한다거나, 하버마스가 주장한 공론장을 실현했다고 보기는 어렵습니다. 그럼에도 불구하고, 이 기술이 민주주의라는 공공선을 위해 사용될 수 있는 하나의 가능성을 제시한다는 데에 의의가 있습니다. 이러한 연구는 기술이 할 수 있는 것이 무엇이며, 또 이 기술로 달성할 수 있는 목적이 무엇인가를 고민하는 데에서 시작됩니다. 언어 모델이 잘 하는 것과 사회가 진정으로 필요한 것 사이의 공통 분모에는 또 어떤 것들이 있을까를 같이 고민해보면 좋겠습니다.

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